Como 'Agentic Commerce' Gains Ground, Companies Shouldn't Put Too Much Faith in 'GEO'

Generado por agente de IANyra FeldonRevisado porAInvest News Editorial Team
martes, 13 de enero de 2026, 3:06 pm ET2 min de lectura

El comercio agente rápidamente se está convirtiendo en el foco de atención de las marcas y las compañías tecnológicas. Google ha lanzado recientemente nuevas funciones de comercio electrónico en su modo de IA y el asistente de chat Gemini. Estas herramientas

A través de agentes de IA.

Algunos comercios minoristas como Walmart y Home Depot ya han comenzado a adoptar estos instrumentos. El nuevo sistema cuenta con un "Protocolo de Comercio Universal", que tiene como objetivo simplificar las transacciones impulsadas por la IA. Este desarrollo es visto como

para el sector de comercio por compras inteligentes.

Sin embargo, algunos expertos advierten no confiar demasiado en herramientas como "generative engine optimization (GEO)." Aunque estas estrategias pueden mejorar la visibilidad en búsquedas impulsadas por IA, pueden no funcionar de manera consistente con todos los tipos de consultas.

Es especialmente propenso a las imprecisiones cuando se procesa mediante modelos de IA.

Por qué se hizo el Movimiento

El Modo de IA de Google y Gemini forman parte de una iniciativa más amplia relacionada con la inteligencia artificial generativa. La empresa se posiciona como un actor clave en la próxima fase del comercio digital. El Protocolo de Comercio Universal…

Y también mejorar la experiencia del usuario.

Walmart y otros grandes minoristas están ansiosos por adoptar estos herramientas, debido a la posibilidad de aumentar la eficiencia y mejorar la interacción con los clientes.

Y las funciones de apoyo al cliente podrían remodelar todo lo que las empresas hacen.

Aun así, este lanzamiento refleja la estrategia más amplia de Google para expandir sus capacidades de IA. Esto incluye asociaciones y actualizaciones de productos recientes.

Y al mantener a clientes importantes como Apple, Apple refuerza su posición en el mercado.

Cómo respondieron los mercados

El mercado ha reaccionado a estos desarrollos con una combinación de optimismo y precaución. Los inversores han estado observando atentamente el resurgimiento de Google en el campo de la inteligencia artificial.

puso el valor de mercado de Alphabet por encima del umbral de $4 billones.

Sin embargo, no todas las compañías están obteniendo un éxito inmediato. Salesforce, por ejemplo, ha enfrentado cierto tipo de desconfianza acerca de sus herramientas Slackbot y Agentforce, ambas basadas en IA. A pesar de sus importantes inversiones,

Durante el último año.

C3.ai también ha tenido problemas para crecer y generar ganancias. Los informes de resultados de la empresa muestran pérdidas continuas y un descenso en los ingresos.

Que el sector de IA todavía es altamente competitivo y volátil.

Lo que los analistas están viendo

Los expertos están monitoreando de cerca cómo los modelos de IA manejan las consultas relacionadas con gobierno y asuntos financieros.

Un ejemplo de que los sistemas de IA pueden proporcionar información inconsistente o incorrecta sobre estos temas es que esto plantea también preocupaciones para las empresas que toman decisiones importantes de adquisiciones.

La inconsistencia es especialmente problemática en industrias reguladas como la salud y las finanzas. Si los modelos de IA no pueden evaluar con precisión los riesgos o los estándares de gobernanza, las empresas podrían enfrentar riesgos legales y reputacionales.

Para lograr una mejor supervisión y transparencia en la toma de decisiones basadas en la inteligencia artificial.

Algunos analistas también están observando cómo las empresas responden a estos desafíos. Las estrategias de GEO y similares pueden evolucionar, pero los resultados actuales sugieren que las marcas deben abordarlos con cautela.

en sus etapas iniciales y todavía no han surgido prácticas recomendadas.

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Nyra Feldon

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