Como 'Agentic Commerce' Gains Ground, Companies Shouldn't Put Too Much Faith in 'GEO'

El comercio activo se está convirtiendo rápidamente en un punto clave para las marcas y las empresas tecnológicas. Google recientemente lanzó nuevas funciones de comercio electrónico en su modo de inteligencia artificial y en el chatbot Gemini. Estas herramientas…permite a los usuarios realizar compras directamenteA través de agentes inteligentes.

Minoristas como Walmart y Home Depot ya han comenzado a utilizar estos herramientas. El nuevo sistema está basado en un “Protocolo de Comercio Universal”, cuyo objetivo es simplificar las transacciones realizadas con la ayuda de la inteligencia artificial. Este desarrollo se considera muy importante.Un gran paso hacia adelante.para la industria de comercio de IA.

Sin embargo, algunos expertos advierten contra la dependencia excesiva de herramientas como el “optimización del motor generativo”. Aunque tales estrategias pueden mejorar la visibilidad en las búsquedas dirigidas por la IA, es posible que no funcionen de manera consistente con todos los tipos de consultas.Información financiera y relacionada con la gobernanzaEs particularmente propenso a inexactitudes cuando se procesa con modelos AI.

¿Por qué ocurrió ese cambio?

Google’s AI Mode y Gemini pertenecen a una promoción más amplia hacia IA generativa. La compañía se posiciona como un actor clave en la próxima fase del comercio digital. El Protocolo Universal de ComercioSu objetivo es simplificar las transacciones.Y también mejorar la experiencia del usuario.

Walmart y otros operadores de minoristas grandes están deseosos de adoptar estos métodos por el potencial de incrementar la eficiencia y la participación de los clientes.La integración de las funciones de compra en GeminiLas funciones de atención al cliente y soporte técnico podrían transformar la forma en que las empresas operan.

Aun así, la implementación de esta nueva función refleja la estrategia más amplia de Google para expandir sus capacidades en el área de la inteligencia artificial. Esto incluye asociaciones recientes y actualizaciones de los productos relacionados con esta tecnología.la atención de las personasY al mantener a clientes importantes como Apple, Apple puede fortalecer su posición en el mercado.

Cómo respondieron los mercados

El mercado se ha reaccionado a estos desarrollos con una mezcla de optimismo y cautela. Los inversionistas han estado atentos a la recesión de Google en IA.La asociación de la empresa con AppleLa valoración de la empresa Alphabet superó el umbral de los 4 billones de dólares.

Pero no todo el mundo está viendo un éxito inmediato. Por ejemplo, Salesforce ha enfrentado cierto grado de desconfianza por parte de su Slackbot y Agentforce, que se basan en IA. A pesar de los importantes inversiones,El valor de la empresa se ha reducidoen el año pasado.

C3.ai también ha tenido dificultades en términos de crecimiento y rentabilidad. Los informes financieros recientes de la empresa muestran que sigue habiendo pérdidas y que los ingresos están disminuyendo.Los analistas han advertido que…El sector de la inteligencia artificial sigue siendo muy competitivo y volátil.

Qué están vistiendo los analistas

Los expertos están observando atentamente cómo los modelos de IA manejan las consultas relacionadas con la gobernanza y los asuntos financieros.Estudios realizados por empresas como AIVO StandardEl estudio demuestra que los sistemas de IA pueden proporcionar información incoherente o incorrecta en estos temas, lo que plantea preocupaciones para las empresas que toman decisiones importantes de adquisiciones.

Esta incoherencia es especialmente problemática en industrias reguladas, como la de la salud y la financiera. Si los modelos de IA no pueden evaluar con precisión el riesgo o las normas de gobernanza, las compañías pueden enfrentarse a riesgos legales y de reputación.Para hacer más conscientes a la comunidad, para que sepan que ellos son criminales.Para lograr una mejor supervisión y transparencia en la toma de decisiones llevadas a cabo por sistemas de IA.

Algunos analistas también están observando cómo las compañías tratan estos desafíos. Las estrategias como las de GEO y similares podrían evolucionar, pero los resultados actuales sugieren que las marcas deben acercarse con cautela.El panorama del comercio basado en la IA todavía está en desarrollo.En sus etapas iniciales, aún no se han desarrollado las mejores prácticas para ello.