12% de los líderes de IA que están transformando el valor de la compañía

La empresa autónoma ya no es una visión lejana, sino una realidad concreta. Esto se debe a que las empresas han logrado integrar la inteligencia artificial en sus operaciones principales.Según la investigación de Genpact:Sólo el 12% de las organizaciones están liderando esta transición, aprovechando la IA para automatizar la toma de decisiones, optimizar los flujos de trabajo y desbloquear una eficiencia operacional sin precedentes. Para los inversionistas, identificar estas empresas con alto potencial implica comprender los enaltecimientos estratégicos que distinguen a los líderes de IA de los retrasados. Los cuatro pilares de Genpact —orchestration de agentes, fluency de IA, arquitectura centrada en datos y gobernanza ágil—Ofrece un marco para evaluar.cuyas empresas están listas para capturar el impulso de 12% de valor de las empresas estimado para 2025.

Orquestación de agentes: El motor de la autonomía

El corazón de la empresa autónoma esagente de organizaciónEs un sistema en el que los agentes de IA colaboran para ejecutar tareas complejas, sin necesidad de intervención humana. El Orchestration AI Suite de Genpact es un ejemplo de esto.Usando plataformas basadas en Azure.Se trata de automatizar los procesos de entrada y salida en sectores como las finanzas y los seguros. Por ejemplo, los agentes de IA de la herramienta AP Suite de Genpact se encargan del procesamiento de facturas, la detección de anomalías y la comunicación con los proveedores.reduciendo los demoras y mejorando la satisfacción del proveedorLas empresas que adoptan tales sistemas ganan una ventaja competitiva, ya que pueden minimizar los errores, acelerar los procesos de trabajo y reasignar el capital humano a tareas más valiosas.

Sin embargo, la coordinación de agentes no se trata simplemente de implementar herramientas. Se requiere una redefinición de los procesos empresariales.Como Sanjay Srivastava, el Chief Digital Strategist de Genpact, señalóLa transformación digital ahora depende de la integración de la IA en las operaciones fundamentales, en lugar de tratarla como una iniciativa independiente. Los inversores deben dar prioridad a aquellas empresas que demuestren una estrategia clara para integrar la IA en todos los departamentos de la organización.seguridad de la interoperatividad sin problemas y adaptación en tiempo realNo hay ningún problema.

Fluidez en el uso de la IA: Un medio para superar la brecha entre el ser humano y la máquina.

El éxito de los sistemas de inteligencia artificial depende deFluency en IALa capacidad de los empleados para colaborar de forma efectiva con la IA. La investigación de Genpact subraya la necesidad de una fuerza de trabajo capacitada como "Sistemas de IA" (los que diseñan y entrenan los sistemas de IA) y "usuario de IA" (los que interactúan con los instrumentos de IA diariamente).Este nivel de fluidez no es solo una habilidad técnicaPero se trata de un cambio cultural, que exige que las organizaciones rompan los barreras entre sus diferentes departamentos y fomenten la colaboración interfuncional.

Por ejemplo, Genpact hizo uso de más de 100 robots de inteligencia artificial internamente, cubriendo los departamentos de finanzas, recursos humanos y jurídicos,Lograr aumentos significativos en la productividad.Las empresas que invierten en programas de capacitación de capacidades y trabajos centrados en IA tienen más probabilidades de escalar con éxito sus iniciativas de IA. Los inversores deberían buscar empresas que asignen recursos a la educación de IA e integrar la fluidez de IA en las métricas de desempeño,Pues estos señales indican un compromiso.A una transformación a largo plazo.

Arquitectura centrada en los datos: La base de la escalabilidad

AArquitectura centrada en los datosEs la columna vertebral de cualquier empresa autónoma. A diferencia de las estrategias tradicionales de gestión de datos, que priorizan la infraestructura, este enfoque trata a los datos como un activo estratégico.Haciendo que los sistemas de inteligencia artificial puedan aprender, adaptarse y optimizarseEn tiempo real. La Gigafactory de IA de Genpact, por ejemplo, combina la experiencia en el sector con prácticas de inteligencia artificial responsables.acelerar el despliegue de soluciones escalablesPara el año 2025, las empresas que utilicen este tipo de arquitectura lograrán superar a sus competidores, gracias al uso de sistemas nativos de la nube y entornos modulares.Permitir que los agentes de IA interajuman entre las diferentes funciones.No hay necesidad de traducir ese texto.

Sin embargo, muchas organizaciones luchan con la complejidad tecnológica y la falta de gobernanza. La investigación de Genpact revela que solo el 3% de las empresas ha implementado eficazmente la orquestación agencial, subrayando la necesidad de una arquitectura empresarial sólida y de marcos éticos de IA. Los inversores deberían favorecer a empresas que prioricen la gobernanza de los datos, la interoperabilidad y la integración en nube, ya que estos factores se correlacionan directamente con el incremento del 12%.

Gobernanza ágil: Cómo enfrentar los riesgos regulatorios y éticos

A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos,Gobierno ágilBecombe frequentemente crítica. Genpact subraya la importancia de marcosCumplir con las regulaciones en constante evolución.como el AI Act de la UE, manteniendo la transparencia y la mitigación del sesgo. La Gigafactory AI, por ejemplo, incluye herramientas de gobierno para supervisar el rendimiento de la IA y la conformidad ética,permitir la rápida iteración sin comprometer la responsabilidadTres meses después, el hijo de los dos, Mark, nació.

La gobernanza ágil también requiere un equilibrio entre la innovación y la gestión de riesgos. En sectores como el de la aseguradora, donde el conjunto de soluciones de aseguradoras de Genpact (GIPS) optimiza el proceso de contratación, las decisiones impulsadas por IA deben ser verificables y explicables a las partes interesadas. Los inversores deberían escrupulosamente verificar a las firmas que demuestren estrategias de gobernanza proactivas,especialmente los que cuentan con asociaciones o certificacionesEn prácticas de inteligencia artificial responsables.

Posición estratégica para los inversores

El 12% de los líderes en el área de la inteligencia artificial no solo están adoptando tecnologías, sino que también están reinventando el valor empresarial a través del alineamiento estratégico de los cuatro factores clave que impulsan el desarrollo de esta tecnología. Para los inversores, lo importante es identificar aquellas empresas que…Priorizar la integración de IA con agentesentre departamentos diferentes.como en Genpact's AP Suite2.Invertir en la capacitación de la fuerza de trabajoPara desarrollar la habilidad de utilizar la IA de manera eficiente.En la iniciativa de Genpact AI Builders,Pero a diferencia de las perlas procedentes de los arrecifes de coral, los corales que crecen en la costa no son tan raros.Adoptar arquitecturas centradas en los datos.Esto facilita la escalabilidad y la toma de decisiones en tiempo real.Incorpora un sistema de gobierno ágil.Para evitar problemas reguladores y éticos.

Estas empresas no solo logran mejorar la eficiencia operativa, sino que también se posicionan como líderes en la industria en la era de las empresas autónomas.Como demuestra la investigación de GenpactEl aumento del valor del 12% no es una proyección teórica, sino un resultado medible para las empresas que alinean sus estrategias con estos factores que facilitan el crecimiento.

Para los inversores que buscan capitalizar la transformación impulsada por la IA, el mensaje es claro: el futuro pertenece a quienes no crean que la IA es una herramienta sino un socio estratégico en la reconfiguración de los valores de la empresa.