0G presenta Veyra para resolver el problema de confianza en los verificadores de inteligencia artificial en videos.

• 0G Labs introdujo Veyra, una herramienta de IA descentralizada que analiza los frames de vídeo para detectar deepfakes.Los anclajes verifican los documentos en el blockchain.Para resolver el “problema de confianza del verificador”.
• La herramienta funciona con toda la tecnología de 0G, utilizando 0G Compute para el análisis, y 0G Storage para los informes.Cadena 0G para pruebas criptográficas inmutables.
• Veyra fue desarrollada por PlayArts, una filial de Holo Studio.Aprovecha el soporte de NVIDIA Inception.Y Google Cloud para startups.
• El lanzamiento sirve como una demostración del mainnet de 0G, Aristotle, que utiliza un modelo de ejecución dividido, diseñado para trabajos de IA con alto rendimiento.
• El mercado cripto en su conjunto enfrenta un “sistema de confianza deficiente”, ya que los estafas basadas en IA aprovechan las lagunas en la infraestructura de cumplimiento relacionada con las transacciones y la monetización.

0G Labs ha lanzado oficialmente Veyra, una herramienta de verificación de inteligencia artificial descentralizada, diseñada para combatir la creciente crisis relacionada con el contenido deepfake. A diferencia de los métodos tradicionales de detección, que requieren que los usuarios confíen en el resultado de una sola entidad, Veyra ofrece un proceso de verificación transparente y auditable. La herramienta fue desarrollada por PlayArts, una empresa que opera bajo el marco de Holo Studio, y cuenta con el apoyo de importantes aceleradores tecnológicos como NVIDIA Inception y Google Cloud for Startups.

El sistema funciona mediante el análisis de nivel de encuadre, en lugar de tratar el video como un único “bloque de datos”. Analiza cada encuadre individualmente para detectar los errores sutiles que pueden surgir durante la generación por inteligencia artificial, como las inconsistencias en la iluminación, la textura o el movimiento del video. Los modelos de aprendizaje automático identifican estas anomalías con alta precisión, lo que permite al sistema clasificar el contenido según dos criterios: autenticidad (real o generado por IA) y seguridad (material potencialmente dañino).

Este enfoque detallado aborda el “problema de confianza del verificador” que existe en la industria. En este caso, los usuarios normalmente no pueden verificar el proceso subyacente de los herramientas de detección. Veyra compila estos hallazgos en un informe de evidencia que se almacena en 0G Storage. Lo crucial es que un hash de prueba se guarda en 0G Chain, creando así un sello que indica que los resultados de verificación no pueden ser modificados una vez que se registran.

¿Cómo resuelve Veyra el problema de la confianza en el verificador?

La innovación clave de Veyra radica en su arquitectura descentralizada, que se basa en toda la tecnología de 0G. El proceso se divide en tres capas distintas, para garantizar una auditoría independiente de cada paso. En primer lugar, 0G Compute se encarga del análisis de IA. En segundo lugar, 0G Storage aloja los archivos de vídeo y los informes de evidencia generados.

En tercer lugar, 0G Chain ancla los hash criptográficos que representan las pruebas. Esta estructura permite que cualquier persona verifique la integridad del informe de pruebas, sin necesidad de modificarlo. El hash criptográfico actúa como un registro permanente, resolviendo así el problema de confianza presente en las plataformas de detección centralizadas. Al permitir una auditoría independiente, Veyra transfiere la carga de la confianza desde un único proveedor hacia un proceso criptográfico verificable.

¿Por qué la verificación en la cadena de bloques es crítica para la seguridad de la IA hoy en día?

El lanzamiento de Veyra coincide con crecientes preocupaciones sobre los estafas causadas por la tecnología de IA en el sector de las criptomonedas. Los expertos destacan una brecha en la infraestructura crítica, donde las capacidades de la IA avanzan más rápido que los sistemas de transacciones seguros. Atul Khekade, cofundador de XDC Network, enfatizó que la IA actualmente carece de un sistema dedicado para gestionar las transacciones y de una infraestructura adecuada para garantizar la cumplimiento normativo en el proceso de monetización.

Este vacío genera una “capa de confianza ausente” que los marcos regulatorios tienen dificultades para mantener al día. Mientras que plataformas como Chainalysis automatizan la detección de amenazas, las suposiciones subyacentes relacionadas con los agentes de IA aún no están verificadas. La verificación de criptomonedas, por ahora, solo confirma las transacciones, pero no verifica las identidades ni las suposiciones detrás de ellas.

La atención que Veyra presta a la autenticidad de los videos forma parte de un conjunto más amplio de herramientas de video impulsadas por IA. Esto destaca la capacidad de 0G para apoyar aplicaciones de IA que requieren mucho procesamiento y manejo de grandes cantidades de datos. La integración muestra el mainnet de 0G, Aristotle, que se lanzó en septiembre de 2025. Aristotle utiliza un modelo de ejecución desagregado diseñado para lograr un alto rendimiento, lo cual es una característica crucial para manejar las cargas de trabajo relacionadas con la IA.

A medida que las tácticas criminales evolucionan para aprovechar las vulnerabilidades en el código y las capacidades de la IA, la brecha entre el desarrollo tecnológico y la adaptación regulatoria sigue ampliándose. El mercado crece a un ritmo acelerado, superando la capacidad de desarrollar medidas de protección. Soluciones como Veyra representan un intento de cerrar esta brecha, al proporcionar una infraestructura verificable para el contenido generado por la IA.

¿Cuál es el contexto del mercado para el lanzamiento de 0G’S?

0G Labs se encuentra en una situación compleja en el mercado, con sentimientos contradictorios. Se produjo una señal negativa importante cuando ZeroStack Corp., que cotiza en la bolsa de Nasdaq, enfrentó una crisis de supervivencia, ya que sus inversiones en tesoros no monetarios disminuyeron en más del 90%. Esta situación crea un potencial de ventas agresivas y erosiona la confianza de las instituciones.

Por el contrario, la 0G Foundation logró mantener su resiliencia operativa, guiando proactivamente a los usuarios para que no usaran BitMart, que está cerrando toda su plataforma. El trading con 0G en BitMart cesó en agosto de 2026, pero los retiros siguen permitidos hasta enero de 2027. Este cambio reduce la presión de venta causada por el cierre de una sola plataforma.

El impulso del producto sigue siendo un factor positivo para el ecosistema. La plataforma de computadoras privadas de 0G Labs logró procesar más de 250 mil millones de tokens y recibir 17 millones de solicitudes. La introducción de Veyra refleja la atención que 0G presta a la creación de cargas de trabajo de IA verificables, a través de su estructura descentralizada. El discurso del CEO Michael Heinrich en Korea Blockchain Week destaca el creciente papel de 0G en la convergencia entre IA y blockchains.