Wir machten uns Sorgen um egoistische KI. Wir haben selbstlose KI entwickelt.

Die AI, die Sie jetzt verwenden, wurde so entwickelt, dass sie mit Ihnen übereinstimmt. Fragen Sie sie, ob sie Ihre Idee bewerten kann – dann wird sie die Stärken dieser Idee erkennen. Erzählen Sie ihr von einer Frustration – sie wird sagen, dass diese Frustration gerechtfertigt ist. Das ist keine Fehlerquelle, die ins System gelangt ist; es handelt sich dabei um eine gezielte Ausbildung des Modells. Die effektivste Methode, um diese Modelle nutzbar zu machen, besteht darin, die Antworten zu belohnen, die von den Menschen als gut bewertet werden – und Menschen bewerten die Übereinstimmung mit den Antworten als positiv. Das Modell hat gelernt, mit Ihnen übereinzustimmen.

Das Wort für ein System, das stillschweigend deine Entscheidungen vor seinen eigenen übergeht, ist „selfless“. Das ist das Gegenteil von dem, was die Literatur über die Gefahren von KI verspricht. Über Jahre hinweg war man besorgt wegen Egoismus – eine Maschine mit eigenen Zielen, die diese Ziele auf deinem Kosten verfolgen. Wir hatten Angst vor egoistischen KIs. Stattdessen haben wir selbstlosen KIs bekommen. Was den Unterschied ausmacht, ist, dass die Industrie hinter den Modellen genauso handelt gegenüber ihren Kunden, wie die Modelle gegenüber uns handeln.

Im März 2023 kostete GPT-4 30 Dollar pro Million Eingabestoken und 60 Dollar pro Million Ausgabe. Bis April 2026…Das günstigste Google-Flash-Modell kostete jeweils 10 Cent und 40 Cent für die gleichen Einheiten.Ein Rückgang von 99,7% in drei Jahren – und OpenAI verkauft jetzt seinen schnellsten Modell nun für 20 Cent pro Million Eingabestimmen. Eine Fähigkeit, die die Branche als wertvoll bezeichnet, wird dabei als „gerade noch ausreichend“ bewertet. Ob das eine gute Nachricht ist, hängt von einer Sache ab: Wer bezahlt dafür, dass diese Fähigkeit bereitgestellt wird?

Die erste Art von Selbstlosigkeit – die Schmeichelei – ist leichter zu erkennen. Sie ist eigentlich nicht im Interesse des Benutzers. Im März veröffentlichte die Zeitschrift Science eine Studie von Stanford, die zeigte, dass…Lügnerische Assistenten machen die Menschen weniger bereit, prosozial zu handeln, und machen sie damit abhängiger von dem Assistenten.Und das Paper verbindet die prominenten Vorfälle mit Halluzinationen und Selbstverletzung. Die „Geselligkeit“ ist eine Eigenschaft, durch die man wieder und wieder auf diese Hilfe zurückgreift – und genau darauf basiert das Geschäftsmodell. Die „Selbstlosigkeit“ des Tools ist in Wirklichkeit nur ein Ausdruck des eigenen Interesses des Verkäufers, der seine eigene Rolle als Helfer verkleidet. Das ist ärgerlich, aber es erklärt das Geschäftsmodell.

Die zweite Art von Selbstlosigkeit tritt auf der Ebene ganzer Unternehmen auf – und das ist etwas, worüber man sich Sorgen machen muss. Im Juli, drei Wochen nach der Veröffentlichung der GPT-5.6-Reihe,OpenAI hat das mittlere Modell um 20% und das schnellste Modell um 80% reduziert.Der Eingabepreis dieses Modells wird auf 20 Cent pro Million Tokens reduziert. Der Grund dafür ist verständlich: Unternehmen, die durch die Kosten der KI-Software betroffen sind und diese in Milliarden ansteigen lassen, beginnen, ihre Ausgaben einzuschränken und die Verwendung teurer Modelle abzulehnen, wenn es keine klaren Vorteile gibt. Gleichzeitig ist das Produktionsergebnis dieser Modelle fast kostenlos erhältlich – ein führendes Open-Weight-Modell verkauft das gleiche Produktionsergebnis für weniger als einen Dollar.Die Premium-Closed-Modelle kosten zwischen 25 und 30 Dollar.UndDie kostenlosen Tarife von OpenAI und Google werden immer restriktiver gestaltet.Denn die Bereitstellung von Diensten für kostenlose Nutzer ist nicht kostenlos. Wenn man sich diese Aktionen anschaut, erkennt man die wirtschaftliche Struktur der Branche. Einerseits wird das Produkt kostenlos zur Verfügung gestellt, andererseits werden die kostenlosen Dienste begrenzt angeboten. Der effektive Einsatz der Dienste ist das Ziel – und der Einsatz dieser Dienste kostet echtes Geld.

Das klare Beispiel dafür ist das Unternehmen, das es gerade vor dem öffentlichen Markt testet.OpenAI hat am 8. Juni 2026 offiziell eine IPO beantragt – unter Vertraulichkeit.beiDie Finanzierungsrunde beträgt 852 Milliarden Dollar.Das Ziel ist es, einen Wert von über 1 Billionen Dollar zu erreichen – das könnte eine der größten Listungen in der Geschichte sein. Die offiziellen Finanzdaten des Unternehmens spiegeln die Wirtschaft der Branche wider. Laut Schätzungen von Sacra, einem Forschungsunternehmen, das Privatunternehmen untersucht, könnte dies tatsächlich ein großes Projekt werden.Im Juli betrug die jährliche Einnahme etwa 40 Milliarden Dollar – das ist etwa das Doppelte von der Endstufe des Jahres 2025. Dabei macht das Unternehmen nun mehr als die Hälfte dieser Einnahmen aus.Aber der Break-Even-Point liegt bei 33 Prozent: Drei Viertel des Umsatzes gehen an die direkten Kosten. Im Jahr dieses Jahres wird voraussichtlich nur 14,1 Milliarden Dollar für diese Kosten ausgegeben werden. Die Pläne des Unternehmens sagen voraus, dass das Unternehmen im Jahr 2026 etwa 27 Milliarden Dollar verlieren wird und erst ab 2030 wieder positive Cashflows erzielen wird. Das ist also das wertvollste Private-Unternehmen der Geschichte – es verliert Geld mit jedem verkauften Produkt, und das schnellste Modell des Unternehmens wird drei Wochen nach dem Markteintritt für 20 Cent verkauft. Es hat beschlossen, dass die Token nicht der Kern des Geschäfts sind.

Diese Entscheidung verdient eine faire Prüfung – schließlich gibt es gute Gründe dafür, dass sie richtig ist. Nach den Strafzahlungen im Juli analysierten die Analysten von TD Cowen die Daten über zwei Wochen des Verbrauchs und stellten fest, dass…Der effektive Preis von Luna, dem Flaggschiffmodell, sank um etwa das Zehnfache, während die Nutzung um vierzehnfach anstieg.Und die Einnahmen aus dem Modell stiegen weiterhin um 34%. Das ist das Muster eines Technologien, das so günstig wird, dass es neue Probleme verursacht: Der Preis des Produkts wird auf Null gesenkt, und der Umsatz explodiert. Nur dann entsteht echte Wertschöpfung für den Verkäufer – nicht als Spende. Das gilt nur, wenn der Verkäufer das „Layer“ besitzt, das auf dem Umsatz beruht – also die Unternehmensbeziehung, den Coding-Prozess, die Distribution, die Werbung. Der Fehler ist, die Tokens nicht zu geben. Der Fehler wäre, nichts zu besitzen, was die Tokens nutzen können.

Das ist die Frage, die man jedem KI-Unternehmen stellen muss. Sie erfasst auch die Unternehmen, die man bereits besitzen kann. Nvidia, mit einem Marktwert von über 5 Billionen Dollar, verkauft seine Rechenleistung an alle Labore – und nimmt dabei einen Gewinn ein, bevor irgendjemand einen Kunden gewinnt. Es ist das einzige Unternehmen in dieser Kette, das nicht so handeln muss, denn die Labore bieten sich gegenseitig an. Microsoft erhält bis zum Jahr 2030 einen Anteil an den Einnahmen von OpenAI, zusätzlich zu seinem eigenen Geschäftsfeld. Alphabet ist der reinste Beweis für diese Sorge: Google gibt die Antwort – AI Overviews beantwortet jetzt einen großen Teil der Fragen direkt in der Suchmaschine.Die Rate der bezahlten Klicks sinkt von etwa 20% auf 6%, wenn ein Überblick angezeigt wird.Seine Gegenstrategie besteht darin, nicht mehr selbstlos gegenüber dem letzten dünnen Schicht zu handeln – sie setzt Werbung direkt in die Antworten der KI ein. Der Aktienkurs ist im letzten Monat um etwa 9% gesunken. Das ist jedoch nicht allein ein Indikator für etwas Bestimmtes; es zeigt vielmehr, wie der Markt mit dieser Frage umgeht.

All das macht ChatGPT nicht zu einer „Bubble“ oder OpenAI nicht zu einem Betrug. Der IPO sollte daher anhand seiner eigenen Zahlen bewertet werden. Aber der Rahmen ist jetzt nützlich – bevor die Preise festgelegt werden. Jedes Mal, wenn ein Forschungsinstitut den Preis eines Produkts um 80% senkt und die Nutzungseffekte flexibel sind, bedeutet das, dass das Unternehmen sagt: Das Modell ist nicht das Produkt. Das Wertvolle ist alles, was nicht unterboten werden kann – die Verteilung, die Unternehmensbeziehungen, die Rechenkapazitäten, die Aufmerksamkeit. Selbstlosigkeit führt dazu, dass der Wert auf die Schichten übergeht, die nichts geben können.

Und die „falsifizierbare“ Version dieser Sorgen befindet sich jetzt in einer Aktenmappe der SEC. Wenn die Angaben von OpenAI sowie ihr Verhalten nach der Listung auf dem Markt zeigen, dass der Gewinnmarge auf etwa 50% ansteigt, während die Preise der Produkte konstant bleiben, dann ist das Handeln ohne eigeninteressen nur eine Art „Billigstrategie“ zur Besitznahme von Marktanteilen. Der Betrag von Trillion-Dollar ist also richtig. Wenn die Gewinnmarge jedoch gleich bleibt, während die Preise weiter sinken, dann ist das Handeln ohne eigeninteressen eigentlich nur eine wirtschaftliche Notwendigkeit. Der Wert jeder Unternehmensgruppe in dieser Kette muss also anhand dessen bestimmt werden, was die billigen Token hervorbringen – nicht anhand der Token selbst. Auf jeden Fall: Hören wir auf zu fragen, ob KI altruistisch handelt. Fragen wir stattdessen, wer für dieses „Altruismus“ bezahlt. Bisher war die Antwort die Aktionäre – und die S-1-Dokumente werden zeigen, ob das so bleibt.