Visa, Mastercard und Ant International setzen das AI-Agent-Trust-Framework ein

Visa, Mastercard und Ant International haben offiziell eine Zusammenarbeit angekündigt, um gemeinsame Standards zur Identifizierung und Überprüfung von KI-Agenten zu entwickeln, die im Namen der Verbraucher Einkäufe tätigen. Der Kern dieser Initiative ist ein „Know-Your-Agent“-Interoperabilitätsrahmen, der es Kartennetzwerken, Digitalwährungen und Online-Marktplätzen ermöglicht, vertrauenswürdige KI-Agenten in verschiedenen Zahlungssystemen zu erkennen. Dieser Schritt markiert einen bedeutenden Wandel im Bereich der digitalen Zahlungen – KI wird somit von einer bloßen Empfehlungstool- zu einem vollständig autonomen Transaktionsassistenten, der End-to-End-Verkäufe durchführen kann.

Das Framework basiert auf der Vereinigung bestehender proprietärer Systeme: Visas Trusted Agent Protocol, Mastercards Verifiable Intent sowie Ant Internationals Agentic Mobile Protocol. Durch die Anpassung dieser unterschiedlichen Systeme möchten die Unternehmen die Integrationkosten für Entwickler erheblich reduzieren und die Einführung neuer Agentik-Dienste beschleunigen. Die Zusammenarbeit erfolgt über BuildFin.ai – eine Plattform, die von der Monetary Authority of Singapore eingerichtet wurde, um AI-Lösungen im Finanzsektor zu fördern. Dieser einheitliche Ansatz zielt darauf ab, eine stabilere und transparentere Infrastruktur für automatisierte Geschäftsprozesse zu schaffen. Damit wird die wachsende Nachfrage nach sicheren, standardisierten Mechanismen berücksichtigt, da die AI-Agenten von der Bereitstellung von Vorschlägen hin zu der Autonomen Abwicklung von Transaktionen entwickeln.

Was bedeutet das „Know-Your-Agent“-Framework?

Das neu eingerichtete Framework dient dazu, sicherzustellen, dass die mit den Zahlungsnetzen arbeitenden KI-Agenten überprüft und vertrauenswürdig sind – und dass sie innerhalb von klaren, von den Benutzern definierten Grenzen operieren. Die größte Herausforderung im Bereich des agentischen Handels besteht darin, dass es keine standardisierte Identitätsstruktur gibt, die es ermöglicht, dass ein Agent, der bei einem Anbieter registriert ist, problemlos auf verschiedenen Zahlungsnetzwerken tätig werden kann. Das „Know-Your-Agent“-System löst dieses Problem, indem es eine einheitliche Struktur für die Identität der Agenten, die Autorisierung durch Benutzer sowie die Sicherheit der Zahlungen bereitstellt. Beispielsweise kann ein Agent, der bei dem Netzwerk von Ant International registriert ist, nun auch auf den Zahlungsnetzwerken Visa und Mastercard tätig sein – ohne dass er weitere Registrierungs- oder Verifizierungsprozesse durchführen muss.

Sicherheit und Benutzerkontrolle bleiben im Design des Rahmens von zentraler Bedeutung. Das System führt Mechanismen wie AgentSafePay ein – eine Sicherheitsmaßnahme für Händler, die sie vor Risiken schützt, die mit der Ausführung autonomer Agenten zusammenhängen, wie beispielsweise Halluzinationen von Large Language Models oder Abweichungen in den Absichten der Agenten. Die Benutzer behalten weiterhin volle Kontrolle: Sie können Grenzen für Ausgaben setzen, Berechtigungsbereiche definieren und die Zugriffsrechte jederzeit widerrufen. Der Rahmen unterstützt auch Mechanismen für häufige Transaktionen zwischen Agenten – so kann er Mikrotransaktionen ab einem Wert von wenigen Cent verarbeiten. Diese technische Fähigkeit ist entscheidend, um die entstehende agentische Wirtschaft zu unterstützen – in der AI-Agenten täglich Tausende kleine, automatische Transaktionen ausführen müssen.

Warum ist die Onboarding-Prozess für Händler immer noch ein großes Hindernis?

Trotz der engen Zusammenarbeit zwischen den großen Zahlungsnetzwerken besteht weiterhin eine erhebliche Diskrepanz auf Seiten der Händler. Das System fehlt an einer einheitlichen Integrationstnorm für Händlerseite, an einem gemeinsamen Softwareentwicklungskit oder an einer standardisierten Zertifizierungsmethode. Stattdessen konkurrieren drei verschiedene Systeme um die Rolle der Händlerüberprüfung – jeder mit eigenen Integrationmechanismen. Visas Protokoll basiert auf der Signaturprüfung im HTTP- Layer. Mastercard und Google nutzen SD-JWT-Delegationsketten für die Überprüfung der Absichten der Kunden. Andere Anbieter nutzen REST-API-Integrationen in Kombination mit der bestehenden Betrugsbekämpfungseinrichtung. Diese Fragmentierung führt dazu, dass Händler, die am Agentischen Markt teilnehmen möchten, eine hohe „Fragmentierungsteuer“ tragen müssen.

Die finanziellen Folgen dieser technischen Komplexität sind ernst. Die Integrationkosten variieren stark je nach der bestehenden Infrastruktur des Händlers. Während Shopify-Shops nahezu keine Kapitalausgaben erfordern, da die Plattform die Integration übernimmt, müssen Händler, die Stripe mit eigenen Anpassungen nutzen, Kosten zwischen 5.000 und 50.000 US-Dollar tragen. Unabhängige Händler mit eigenen Lösungen können hingegen Kosten zwischen 50.000 und 200.000 US-Dollar verursachen. Unternehmen, die Enterprise-Level-Zahlungsdienste nutzen, können hingegen Kosten von 150.000 bis 500.000 US-Dollar oder mehr verursachen. Der Druck, mehrere Protokolle zu verwenden, ist real – Händler, die zwei Protokolle nutzen, erzielen aktuell etwa 40% mehr Traffic als Händler, die nur ein Protokoll verwenden. Dies zwingt Unternehmen dazu, gegenüber verschiedenen API-Schnittstellen zu arbeiten, um sichtbar zu bleiben.

Wie wirkt sich das Konsumentenvertrauen auf die Verbreitung agentischer Commerce aus?

Die rasche Expansion des Agentenhandels geschieht gegenüber einer starken Zögerlichkeit der Verbraucher. Obwohl die Infrastruktur zur Unterstützung autonomer Transaktionen aufgebaut wird, bleibt das menschliche Element ein wichtiger Engpass. Eine Umfrage von Checkout.com im Juni 2026 zeigte, dass 89% der Händler aktiv darauf vorbereitet sind, den Agentenhandel einzuführen. Dennoch betreffen nur 3% der Transaktionen in den USA und Großbritannien derzeit AI-Agenten. Das Vertrauen in die AI-Empfehlungen ist gering – Laut dem Bericht von Product.ai vom April 2026 vertraut nur 14% der Online-Käufer in den USA auf AI-Empfehlungen ohne menschliche Überprüfung. Zudem weigern 42% der Verbraucher sich, AI für Einkäufe über 25 Dollar zu nutzen – das zeigt eine klare Schwelle für die Autonomie bei finanziellen Entscheidungen.

Dieser Unterschied zwischen der Bereitschaft der Händler und der Bereitschaft der Verbraucher, die agentische Geschäftsmoderne zu nutzen, schafft eine herausfordernde Umgebung für diese Technologie in ihren frühen Phasen. KI-Tools belegen derzeit den sechsten oder siebten Platz unter den Verbraucherinformationenquellen – ihr Vertrauenswert liegt bei nur 4,51 von 10 Punkten. Branchenexperten erkennen an, dass Vertrauen eine entscheidende Voraussetzung für die weitere Entwicklung dieser Technologie ist. Jiang-Ming Yang, der Chef für Innovation bei Ant International, betont, dass die Sicherheit der Benutzer von entscheidender Bedeutung ist, um das nötige Vertrauen zu schaffen. Ebenso merkte Pablo Fourez, der Chef für Digitalisierung bei Mastercard, an, dass die Interoperabilität zwischen den verschiedenen Agenten-Systemen wichtig ist, um die agentische Geschäftsmoderne effektiv einsetzen zu können – allerdings nur, wenn die Nutzer sich sicher fühlen, dass die delegierten Aufgaben sicher sind.

Die Branche konzentriert sich jetzt darauf, den Unterschied zwischen technologischer Leistungsfähigkeit und Konsumentenvertrauen auszugleichen. Wenn AI-Agenten von der Erstellung von Empfehlungen zu der Abwicklung von Transaktionen übergehen, wird die Fähigkeit, die Identität der Agenten zu überprüfen und ihr Verhalten in Echtzeit zu überwachen, entscheidend für die Geschwindigkeit der Markteinführung sein. Obwohl die kooperative Arbeit von Visa, Mastercard und Ant International eine wichtige Grundlage darstellt, hängt das endgültige Erfolg der Agentenökonomie davon ab, die Kosten der Integration auf Seiten der Händler zu überwinden und das Vertrauen der Kunden in die autonome Finanzentscheidungen wiederherzustellen.

Wie schnell werden künstliche Intelligenz-Agenten den globalen Handel verändern?

Die potenzielle Größe des agentischen Handels ist enorm. Laut McKinsey könnten KI-Agenten bis zum Jahr 2030 zwischen 3 und 5 Billionen Dollar an globalem Verbraucherhandel bewältigen. Diese Prognose beruht auf der zunehmenden Komplexität von KI-Modellen sowie auf dem zunehmenden Einsatz digitaler Zahlungssysteme, die automatisierten Transaktionen ermöglichen. Der globale Markt für digitale Wallets ist bereits dominierend – im Jahr 2025 machten sie 56 Prozent des weltweiten E-Commerce-Wertes aus. Die neuen Standards zielen darauf ab, die Interoperabilität zwischen diesen verschiedenen Systemen zu ermöglichen, damit grenzüberschreitende Transaktionen reibungslos abgewickelt werden können und die Dienste des agentischen Handels in Entwicklungsmärkten weiter erweitert werden können.

Die frühe Einführung dieser Lösungen ist bereits in bestimmten Regionen und Anwendungsfällen sichtbar. MPay, die führende elektronische Währungskarte in Macao, hat das Agentic Mobile Protocol von Ant International integriert. Dadurch wird MPay zu einem Pionier im Bereich der KI-Agenten. Diese Integration ermöglicht es den KI-Agenten, MPay einzusetzen, um Zahlungen abzuwickeln – nach vorheriger Zustimmung des Nutzers. Dadurch wird der Kaufprozess für Reisende und lokale Verbraucher vereinfacht. Je mehr Wallets und Akquisitionpartner wie Adyen und Worldline diese Protokolle nutzen, desto stärker wird die Infrastruktur für eine vollständig autonome digitale Wirtschaft werden.