Das Virtuals-Protokoll sowie Mastercard ermöglichen es, autonome AI-Agenten für Zahlungen auf Solana einzusetzen.

• Mastercard hat „Agent Pay for Machines“ eingeführt. Dabei handelt es sich um eine Lösung zur Unterstützung autonomer, häufiger Mikrotransaktionen zwischen künstlichen Intelligenzen auf verschiedenen Zahlungsplattformen.
• Das Virtuals Protocol entwickelt EconomyOS und ERC-8126, um die Überprüfung der Agenten zu standardisieren und die Kosten für die Inferenz durch die Off-Chain-Berechnungen zu optimieren.
• Die niedrigen Gebühren sowie die native Smart Contracts von Solana machen diese Plattform zur bevorzugten Infrastruktur für Transaktionen mit AI-Agenten sowie zur Plattform für die Abwicklung von Stablecoins.
• Die Einführung von Blockchain-Agenten ist bisher noch weitgehend durch Registrierungen geprägt. Die Fähigkeit der Agenten zur Ausführung bestimmter Aufgaben sowie die Entwicklung von Systemen zur Bewertung der Reputation dieser Agenten sind in dem gesamten Ökosystem noch in der Entwicklung.

Mastercard hat das neue Angebot „Agent Pay for Machines“ eingeführt. Dabei handelt es sich um eine neue Servicelösung, die darauf abzielt, sichere und kontinuierliche Zahlungen zwischen Maschinen zu ermöglichen. Diese Initiative adressiert die wachsende Notwendigkeit, dass KI-Agenten in der Lage sind, Dienstleistungen autonom zu kaufen und zu verkaufen – und zwar mit hohem Volumen und geringer Wertschöpfung. Im Gegensatz zu traditionellen Verkaufszahlungen werden dabei Transaktionen auf diese Weise programmgesteuert abgewickelt.Immer aktiv und ausführbar im Hintergrund.Des digitalen Handels.

Die Dienstleistung basiert auf dem bestehenden Programm „Agent Pay“ von Mastercard. Doch sie wird für automatisierte, zeitkonsumierende Umgebungen weiterentwickelt. Der Dienst unterstützt die Einrichtung von Zugangskonten, die Vergeben von Berechtigungen sowie die sichernde Abwicklung von Transaktionen über verschiedene Kanäle – darunter Karten, Konten und Stablecoins. Zu den wichtigsten Funktionen gehören die Verifizierung der Absichten zur Gewährleistung der Vertrauenswürdigkeit, programmierbare Ausgabeschränkungen sowie die Möglichkeit, Transaktionen über mehrere Kanäle abzuwickeln – was eine zuverlässige und schnelle Abwicklung gewährleistet.

Mastercard arbeitet mit großen Unternehmen wie Adyen, Coinbase, Stripe und Aave Labs zusammen, um Use Cases zu validieren und gemeinsame Regeln festzulegen. Zu den ersten Anwendungen gehören die automatische Kaufung von Domainnamen durch KI-Agenten, die Bereitstellung von Hosting-Diensten sowie die Bereitstellung von Logistikressourcen wie Fracht und Kühldaten. Der Schritt soll neue Geschäftsmodelle ermöglichen, bei denen die Agenten als wirtschaftliche Akteure fungieren können – ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.

Das Virtuals-Protokoll entwickelt ein Ökosystem, in dem künstliche Intelligenzagenten als autonome Wirtschaftsparticipanten fungieren können. Diese Agenten sind in der Lage, Transaktionen durchzuführen und Wallets zu verwalten. Ein wichtiges Ziel ist es, die hohen Kosten für die Kognition der Agenten zu reduzieren. Dabei kostet die Ausführung einer Aufgabe etwa 11 Dollar. Ein aktiver Agent muss daher jährlich Kosten von 2 Millionen bis 4 Millionen Dollar tragen. Um diese Probleme zu lösen, integriert das Protokoll das Litebeam-System.Die Routenagenten senden die Anfragen an den besten Anbieter.Die Zahlungen werden über einen Echtzeit-Auktionsprozess abgewickelt und in USDC auf der Blockchain innerhalb von weniger als 800 Millisekunden beglichen.

Das Ökosystem behebt auch technische Herausforderungen wie die Anforderungen bezüglich der Speicherkapazität und der Sicherheit. Virtuals unterstützt Plugins für die Speicherinfrastruktur – wie zum Beispiel Sibyl. Diese Plugins haben in simulierten Geschäftsumgebungen eine 100%-ige Wiederholbarkeit erzielt. Zudem existiert das von Virtuals entwickelte Protokoll ERC-8126. Dieses Protokoll ermöglicht es Agenten, die Sicherheit ihres Codes sowie die Kontrolle über ihre Wallets nachzuweisen, ohne dabei Privatdaten preiszugeben. Dadurch wird eine vertrauensvolle Interaktion zwischen Anwendungen und Agenten ermöglicht.

Neben der Software-Entwicklung erstreckt sich die Initiative auch auf die Robotertechnologie. Durch das Pilotprojekt „Eastworlds“ setzt Virtuals humanoide Roboter ein, die im echten Umfeld eingesetzt werden, um Trainingsdaten zu sammeln. Partnerschaften mit Herstellern wie EXYLOS ermöglichen die Erstellung von Simulationen zur Steuerung von Robotern. Dadurch entsteht eine Rückkopplung zwischen der digitalen Logik der Roboter und deren tatsächlicher Ausführung in der Realität.

Solana hat in den letzten drei Jahren eine bessere Leistung als Bitcoin gezeigt. Der Wert von Solana ist um mehr als 250% gestiegen – im Vergleich zu Bitcoin, dessen Wert um 140% zugenommen hat. Dies ist auf die Eignung von Solana für die Integration in die Mainstream-Ökonomie sowie für die Verwendung durch KI-Agenten zurückzuführen. Im Gegensatz zu Bitcoin, das auf Layer-2-Blockchains für Smart Contracts angewiesen ist, hat Solana keine solchen Probleme.Seit der Erstveröffentlichung wird das native Smart-Contract-Support unterstützt.Das macht Stablecoins für Institutionen attraktiver als Mittel zur Abwicklung von Transaktionen und zur Umsetzung programmierbarer Finanzlösungen.

AI-Agenten, die eigenständig Entscheidungen und Transaktionen ausführen, benötigen eine Blockchain-Infrastruktur, die schnelle und kostengünstige Mikrotransaktionen ermöglicht. Die niedrigen Gebühren sowie die schnellen Abwicklungszeiten von Solana machen dieses System ideal für die Verarbeitung der Millionen von Transaktionen, die die Agenten täglich erledigen müssen. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Agenten, Geld auszugeben, Rechnungen zu begleichen und Rechenressourcen zu nutzen – ohne menschliche Interventionen.

Obwohl Bitcoin weiterhin das sicherere und weniger volatile Vermögen darstellt, bietet Solana durch seine Anpassungsfähigkeit sowie seine geringere Marktkapitalisierung größere Wachstumspotenziale. Da Finanzinstitute und Zahlungsdienstleister zunehmend Blockchain-Technologien für Stablecoins und Agentenhandel nutzen, ist Solana in der Lage, diesen Marktanteil zu gewinnen. Die Kombination aus der Nutzung von Stablecoins und der Aktivität von künstlicher Intelligenz stellt einen wichtigen Grund dafür dar, warum Solana langfristig besser abschneidet – auch wenn es dabei höhere Volatilitätsrisiken gibt, die mit kleineren Kryptowährungen verbunden sind.

Eine empirische Analyse der ersten 10.000 ERC-8004-Agenten zeigt, dass die Standardfunktionen in erster Linie als Identitätsverzeichnisse fungieren – und nicht als eine ausgereifte Agentenökonomie. Die frühe Einführung dieser Funktionen erfolgt hauptsächlich durch Registrierungen. Operativ gesehen ist die Situation jedoch noch unausgereift.Die meisten Agenten besitzen keine Angaben zur Leistungserbringung.Reputationen, Rückmeldungen oder Aktivitäten in dem verteilten Netzwerk.

Die Ergebnisse zeigen, dass die frühe Einführung von ERC-8004 hauptsächlich durch Registrierungen erfolgt – doch die tatsächliche Nutzung ist eher begrenzt. Während die Identitätsinformationen auf großer Ebene sichtbar sind, bleibt die Verfügbarkeit von Metadaten, die Exposition der Dienste sowie die Entwicklung von Reputationen weiterhin limitiert. Auch die Aktivitäten bezüglich des Besitzes von Assets und Rückmeldungen sind stark konzentriert. Dies deutet darauf hin, dass die frühzeitige Teilnahme an diesem Projekt durch eine kleine Anzahl von wichtigen Nutzern und Kunden beeinflusst wird.

Die Netzwerkanalyse zeigt außerdem, dass die reichhaltigen operativen Daten eher um eine kleine Anzahl von Agenten herum gebündelt sind – und nicht über den gesamten Ökosystem hinweg verteilt sind. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ERC-8004 eine wichtige Identitätsstruktur für dezentrale KI-Agenten bietet. Doch der Übergang von der Agentidentität zur Agentwirtschaft ist noch nicht abgeschlossen.

Der Telekommunikationssektor erlebt eine strukturelle Veränderung. Dabei wird die Tokenomics-Technologie mit KI kombiniert, um die Operative und Geschäftsfördernde Systeme zu optimieren. Dieser Ansatz zielt darauf ab…Die Datenkosten werden erheblich reduziert.Durch Edge-Processing, Network-Slicing sowie die Optimierung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.

AT&T wird als Hauptnutzer dieser Strategie angesehen. Durch die Anwendung von Tokenisierungsverfahren bei der Verarbeitung von KI-Daten können AT&T erhebliche Einsparungen und Effizienzsteigerungen erzielen. Der Kernmechanismus besteht darin, Tokenomics zu nutzen, um die gemeinsame Nutzung von Ressourcen zu fördern und die Netzwerknutzung zu optimieren. Gleichzeitig reduziert die KI die Rechenkosten, die mit den Arbeiten mit Large Language Models sowie anderen komplexen Verarbeitungstätigkeiten verbunden sind. Diese doppelte Herangehensweise ermöglicht es Telekommunikationsanbietern, die hohen Rechenanforderungen moderner Netzwerke kostengünstiger zu bewältigen.