Solana startet Zahlungskanäle, um Transaktionen mit hohem Volumen für AI-Agenten zu ermöglichen.

• Solana hat die „Payment Channels“ eingeführt – eine neue Technologie, die es den KI-Agenten ermöglicht, eine Ausgabengrenze einmal festzulegen und mehrere Transaktionen ohne jede Transaktionsbegutachtung durchzuführen.
• Das System verarbeitet mehr als 1 Million Zahlungen pro Sekunde – auf 100.000 einzigartige Wallets. Dadurch wird der geschätzte Kostenaufwand pro Zahlung auf etwa 0,000000000776 Dollar reduziert.
• Alibaba Cloud hat die Zahlungskanäle bereits von Anfang an integriert. Dadurch können AI-Agenten die Inference-API-Endpunkte in großem Umfang nutzen – ohne dass es jeweils eine Genehmigung für jede Anfrage erforderlich ist.
• Diese Erweiterung der Infrastruktur macht Solana zu einem wettbewerbsfähigen Layer für Machine-to-Machine-Handel sowie autonome KI-Wirtschaftssysteme.

Solana hat offiziell „Payment Channels“ eingeführt – eine neue Infrastrukturlösung, die dazu dient, die Skalierbarkeits- und Kostenprobleme bei Transaktionen für autonome KI-Agenten zu lösen. Die traditionellen Abwicklungsmodelle erfordern für jede Mikrotransaktion die Zustimmung eines einzelnen Akteurs sowie die Verarbeitung der Transaktionen auf dem Chain. Dies führt zu erheblichen Hürden und Latenzzeiten, was die Effizienz der Machine-to-Machine-Interaktionen beeinträchtigt. Durch die Möglichkeit, dass ein Agent einmal eine bestimmte Ausgabengrenze festlegt, können anschließende Zahlungen über signierte Nachrichten außerhalb des Chains abgewickelt werden. Dadurch entstehen keine Transaktionskosten oder die Notwendigkeit, bei jeder Transaktion die Zustimmung des Benutzers einzuholen.

Das System arbeitet so, dass eine bestimmte Summe auf einen nicht-kontrollierten On-Chain-Escrow-Posten eingezahlt wird. Die Agenten autorisieren anschließend den Gebrauch der Gelder außerhalb des Chains – dabei werden keine Transaktionskosten verursacht. Sobald die Sitzung abgeschlossen ist, wird die tatsächlich verbrauchte Summe auf dem Chain gespeichert, die Gelder werden verteilt und die ungenutzten Einzahlungen werden zurück in das Hauptwallet übergeben. Dieses Modell reduziert die Anzahl der Aufgaben auf dem Chain auf ein „Open“- und ein „Settle“-Ereignis – unabhängig von der Menge der Zwischenoperationen. Dadurch wird die Autonomie der Agenten gewahrt, während die Kosten im Vergleich zu kontrollierten Vorkasse- oder Transaktionsgebühren erheblich reduziert werden.

Bei den Benchmark-Tests mit 100.000 einzigartigen Wallets konnte das System über eine Million Zahlungen pro Sekunde verarbeiten. Die geschätzten Kosten pro Zahlung betrugen etwa 0,000000000776 Dollar. Die Lösung ist in die bestehenden offenen Agentik-Zahlungsstandards integriert – darunter die x402- und MPP-Protokolle. Dadurch können sowohl einzelne Transaktionen als auch Batch-Settlungen erfolgen. Diese hohe Durchsatzfähigkeit ermöglicht saubere, häufige Transaktionen, die auf anderen Blockchains bisher zu hohen Kosten führten. Dies erhöht die Attraktivität von Solana für Entwickler, die AI-basierte Wirtschaftssysteme entwickeln.

Ein wichtiger Faktor für die Einführung dieses Ansatzes ist die Integration mit Alibaba Cloud – welche als erste Partnerin eingesetzt wurde. Der Cloud-Anbieter hat bereits von Anfang an seine Inference-API-Endpunkte so konfiguriert, dass sie das Payment Channels-Modell unterstützen können. Dadurch können AI-Agenten Dienste in großen Mengen nutzen, ohne dass es jeweils eine Genehmigung oder eine Anmeldung erforderlich ist. Diese Partnerschaft vereinfacht den Prozess für Entwickler und erhöht die Nutzbarkeit der Solana-Netzwerkstruktur für kommerzielle Anwendungen mit hohem Datenvolumen. Es handelt sich dabei um eine strategische Erweiterung der Möglichkeiten des Solana-Netzwerks jenseits der traditionellen Kryptowährungsüberweisungen.

Wie funktionieren Zahlungskanäle für AI-Agenten?

Das neue Payment Channels-Protokoll funktioniert ähnlich wie ein Prepaid-Meter. Es ist speziell für Arbeitsabläufe entwickelt, bei denen Agenten Hunderte kleine, kostenabhängige Anrufe tätigen. Die aktuellen Pay-per-Request-Modelle sind für solche Arbeitsabläufe ineffizient – denn jede Transaktion erfordert eine Zahlung auf der Blockchain, menschliche Genehmigung sowie Verzögerungen und Gebühren. Payment Channels löst dieses Problem dadurch, dass der Agent einen bestimmten Betrag in eine nicht-kontrollierte Escrow-Lösung auf der Blockchain einzahlen kann. Anschließend kann der Agent die Ausgaben durch signierte Nachrichten außerhalb der Blockchain abwickeln – dabei entstehen keine Kosten für die Blockchain-Transaktionen.

Die Abwicklung erfolgt in einer einzigen Transaktion. Die nicht genutzten Mittel werden anschließend zurück in die Haupt-Wallet überwiesen. Dieser Mechanismus ermöglicht die Verwendung in Situationen mit hohem Durchsatz – beispielsweise bei Token-by-Token-Streaming oder burst-artigen Rechenanforderungen. Das System ist kompatibel mit offenen Standards wie x402 und MPP, wodurch eine Interoperabilität mit anderen Agenten-basierten Zahlungssystemen gewährleistet wird. Durch die Beseitigung der Unklarheiten bezüglich wiederholter Autorisierungen soll dieses Update Solana für Anwendungen mit hohem Durchsatz besser attraktiv machen – von Mikopreisen bis hin zu komplexen AI-Agentsystemen.

Wie ist der Marktauswirkung dieses Starts?

Die Implementierung von Zahlungskanälen durch Solana zeigt eine strategische Wende – nämlich die Unterstützung der wachsenden Infrastrukturnöter für die autonome AI-Wirtschaft. Das Netzwerk ist optimal geeignet, um neue Anwendungsfälle wie Mikrozahlungen und maschinelle Interaktionen zu unterstützen – und das mit hohem Durchsatz und niedrigen Gebühren. Diese Effizienz der Infrastruktur ermöglicht reibungslose, häufige Transaktionen, was Solana als attraktive Plattform für Entwickler, die AI-basierte Wirtschaftssysteme entwickeln, macht. Die Integration mit Alibaba Cloud verstärkt diese Position noch weiter – schließlich bietet sie eine praktische Anwendung für die Technologie in der Realwelt.

Allerdings ist diese Initiative nicht frei von Einschränkungen. Obwohl die Technologie die Eigentumsregistrierung und die Verwaltung von Aktien für einige Unternehmen modernisiert, liegt der Schwerpunkt weiterhin auf der Effizienz im Handel – nicht auf der Liquidität auf dem Sekundärmarkt. Investoren sollten die technologische Infrastruktur von der tatsächlichen Liquidität auf dem Sekundärmarkt unterscheiden. Es existiert momentan kein Markt für die tokenisierte Vermögenswerte, die mit diesen Infrastrukturexperimenten verbunden sind. Der wesentliche Wert dieser Lösung liegt in der operativen Effizienz und der Kostensenkung im Machine-to-Machine-Handel – nicht in einer sofortigen Akkumulation von Spekulationswerten.

Die Einführung dieses Systems zeigt die Fähigkeit von Solana, hohe Transaktionsvolumina mit minimalen Kosten zu bewältigen. Dadurch wird Solana zu einer wichtigen Grundlage für den maschinenbasierten Handel im Bereich autonomer KI-Systeme. Durch die Möglichkeit, dass AI-Agenten nach einer einzigen Autorisierung Zugang zu Inferenzdiensten erhalten, entfällt der Aufwand der individuellen Genehmigungen. Dies führt zu einer erheblichen Erweiterung der Anwendungsmöglichkeiten von Solana im Bereich Zahlungen – Agenten können somit effizient für Daten, Rechenleistung und AI-generierte Antworten bezahlen. Das System gewährleistet die Sicherheit, indem das Geld auf einem sicheren Escrow-Konto bleibt. Die Ausgaben sind auf eine bestimmte Grenze beschränkt, und die gesamte Summe wird in einer einzigen Transaktion auf dem Chain verarbeitet – anschließend werden die ungenutzten Gelder zurückgegeben.

Letztendlich stellt die Einführung von Zahlungskanälen einen wichtigen Schritt in der Entwicklung einer dezentralen AI-Infrastruktur dar. Durch die Beseitigung der Latenzzeiten und Kostenprobleme bei Transaktionen pro Anruf bietet Solana eine skalierbare Lösung für die nächste Generation autonomer Agenten. Die erfolgreiche Integration mit großen Cloud-Anbietern wie Alibaba Cloud zeigt die praktische Verfügbarkeit dieses Modells. Dies gibt einen Einblick in eine Zukunft, in der Machine-to-Machine-Handel genauso effizient und schnell abläuft wie menschgeleitete Transaktionen. Diese Entwicklung unterstreicht das Engagement des Netzwerks, seine Nutzung über die traditionellen Kryptowährungsüberweisungen hinaus auszuweiten und die spezifischen Bedürfnisse des rasant wachsenden Agenten-AI-Sektors zu erfüllen.