Der Start der Finanzdienste von OpenAI ist keine neue Anfangsphase – es handelt sich dabei um eine Strategie zur Überholung der bisherigen Situation.

OpenAI startete am Donnerstag ChatGPT für Finanzdienstleistungen. Dabei kombiniert es seine neuesten Entwicklungen.GPT-6 Astra-ModellMit institutionellen Daten kann die Arbeit der Wall-Street-Analytiker automatisiert werden – bevor sie zu Urteilen kommen. Dabei geht es um das Abrufen von Daten, das Erstellen von Präsentationen, die Verrechnung der Finanzen sowie die Formatierung der für Kunden erforderlichen Dokumente. Es wurde entwickelt…Designpartners: Morgan Stanley und EvercoreUnd es sammelt finanzielle Daten von Anbietern wie…PitchBook, Daloopa und LSEG News.

Es gibt nur ein Problem: Man darf das nicht als eine neue Angriffsmethode von OpenAI auf den Finanzmarkt betrachten. Anthropic hat vor vier Monaten ein ähnliches Produkt eingeführt.

Anthropic veröffentlicht10 bereitliegende Agent-Modellvorlagen für Finanzdienstleistungen im Mai– AbdeckungBau eines Pitchbooks, Ergebnisprüfung, Finanzmodellierung, KYC-Prüfung, Abrechnungen am Ende des Monats sowie BewertungsprüfungSie werden versandt.Claude Cowork und Claude CodeSie können mit den Unternehmensapprobationsprozessen integriert werden und sind sofort über das Finanzdienstleistungsmarktplace von Anthropic verfügbar. Das Produkt von OpenAI wurde heute angekündigt. Das Produkt von Anthropic ist bereits vor vier Monaten verfügbar.

Es geht nicht darum, wer den besseren Pitchbook-Assistenten entwickelt hat. Es geht vielmehr darum, was jedes Produkt verrät, während die beiden Unternehmen auf den Börsengang zusteuern – und was das für die Investoren bedeutet, die noch keine Anteile an diesen Unternehmen gekauft haben.

Der Wettbewerb um die Unternehmen geht nicht um den Produktstart. Es geht vielmehr um die Zahlen.

Die Umsätze von OpenAI im Enterprise-Bereich übertrafen endlich zum ersten Mal die Umsätze im Konsumentenbereich.Juli 2026Dieser Meilenstein ist wichtig, denn das Geschäftsmodell von OpenAI verändert sich: Von den Abonnements für ChatGPT – bei denen es um die Gewinnung von Aufmerksamkeit der Kunden geht – hin zu Unternehmensverträgen. Dabei muss OpenAI gegen Anthropic um die IT-Budgets an der Wall Street konkurrieren.

Aber schauen Sie sich die zugrunde liegenden Zahlen an. OpenAI erreichte etwa…40 Milliarden Dollar an jährlichen Umsatz bis August 2026Umfassend von etwa…25 Milliarden durch den FrühlingFür das Quartal, das Ende Juni endete, erzielte es einen Betrag.6,7 Milliarden Dollar Umsatz – ein Anstieg von 18 Prozent gegenüber dem ersten Quartal.Das ist starke Wachstumsraten.

Anthropische Kreuzung47 Milliarden Dollar an jährlich erzielten Umsatz im MaiRundum das Doppelte der Rate von OpenAI vor sechs Monaten – und heute ist es noch höher. Anthropic ist gewachsen.80-fach im ersten Quartal 2026 – im Vergleich zu einer Zunahme von drei bis vierfach bei OpenAI.Der Geschwindigkeitsunterschied ist kein Rundungsfehler. Er deutet darauf hin, dass Unternehmen die Claude-Modelle von Anthropic in einer deutlich höheren Rate verwenden – insbesondere für die agentischen Workflows wie die Finanzanalyse, bei denen mehr als nur Chat-Interaktionen erforderlich sind.

Und die Verluste trennen sie noch weiter voneinander. OpenAI berichtete über Betriebsverluste von etwa…20,9 Milliarden Dollar gegenüber 13,1 Milliarden Dollar bei den in 2025 erwarteten Einnahmen– etwa verlieren1,22 Dollar pro jedem Dollar, den es verdient.Dieser „Brennungsprozess“ wird durch die enormen Kosten für das Trainieren neuer Modelle sowie durch die Zahlungen an Microsoft für die Cloudkapazitäten verursacht. Die Brennrate von Anthropic ist niedriger – mit einem ARR von 47 Milliarden Dollar hat sie mehr Einnahmen, um diese Infrastrukturkosten zu decken.

Beide Unternehmen verschwenden Geld, um die Zukunft zu schaffen. Die Frage ist: Welches Unternehmen wird als Erstes aufhören, Geld auszugeben?

Was dieses Produkt tatsächlich für die Wirtschaft von OpenAI bedeutet

ChatGPT für Finanzdienstleistungen hat keine veröffentlichte Preisangabe. Es wird über… verkauft.Custom-EinzelhandelsangeboteDie Anzahl der Sitzplätze, die Nutzungsmöglichkeiten, die Datenrechte sowie die Umsetzungskosten variieren je nach Unternehmen. Das ist typisch für Unternehmensverträge. Doch das bedeutet auch, dass wir nicht sagen können, wie viel Umsatz dieses Produkt tatsächlich zum Gewinn von OpenAI beiträgt.

Was wir sehen können, ist das Muster, das das darstellt. OpenAI entwickelt vertikalisierte Produkte – in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung – um die Verkäufe für Unternehmen zu erleichtern. Anstatt nur eine einfache API-Zugangsmöglichkeit anzubieten und es dem IT-Team eines Bankens zu überlassen, ob diese Zugänglichkeit mit den Anforderungen bezüglich Compliance, Datenintegration und Workflows vereinbar ist, liefert OpenAI eine fertige Lösung, bei der die Daten bereits integriert sind. Die speziellen Vorlagen für Excel, Word und PowerPoint ermöglichen es, die Lösung an die jeweiligen Unternehmen anzupassen.Spezifische Excel-, Word- und PowerPoint-Vorlagen für jeweilige UnternehmenDie Analysten von Morgan Stanley erhalten Auswertungen in der Formatierung von Morgan Stanley – ohne dass sie irgendeine zusätzliche Einbindung erfordern.

Das ist eine echte Wettbewerbsvorteil in Bezug auf die Verkaufsgeschwindigkeit. Das Beschaffungsteam eines Banken kann ein Produkt als Ganzes bewerten – anstatt separate Verträge mit Datenanbietern, Modelllieferanten und Integrationpartnern abzuschließen. OpenAI versucht, den Verkaufszyklus zu verkürzen und Unternehmen in sein Ökosystem zu binden.

Aber Anthropics Ansatz – also die Referenzarchitekturen, die die Unternehmen an ihre eigene Arbeitsweise, Risikopolitik und Compliance-Standards anpassen können – könnte besser zu der Art und Weise passen, wie Finanzinstitute neue Technologien einsetzen. Banken wollen nicht ein Produkt, das für alle gleich ist. Sie wollen Tools, die sie anpassen, kontrollieren und überprüfen können. Die Agent-Templates von Anthropic wurden von Anfang an auf diese Präferenz ausgelegt.

Das IPO-System

Beide Unternehmen haben vertraulich ihre Unterlagen eingereicht.IPO-Prospekte mit der SEC im Juni 2026Sarah Friar, die Finanzchefin von OpenAI, sagte im August den Mitarbeitern, dass das Unternehmen…Im Jahr 2027 wird es eine öffentliche Gesellschaft sein.„Aber eine starke Wachstumsentwicklung könnte diesen Zeitplan beschleunigen. Anthropic hält Investorenmeetings ab und könnte bereits im September auf den Markt kommen.“

OpenAI ist etwa wertvoll.852 MilliardenAnthropic geschlossenIn Mai wurde eine Finanzierung in Höhe von 65 Milliarden Dollar realisiert – bei einer Bewertung von 965 Milliarden Dollar.– überWeitere 113 Milliarden Dollar.Bei diesen Bewertungen schätzt der Markt die zukünftigen Einnahmen von Unternehmen ein, die noch nicht profitabel sind.

Der erste Unternehmen, der an den Markt kommt, legt den Ton für den zweiten fest. Wenn die Anlaufaktien erfolgreich sind, bestätigt das die ganze Theorie bezüglich der Generative-KI-Technologie – und beide Unternehmen profitieren davon. Falls es jedoch nicht klappt, müssen die anderen Unternehmen Druck ausüben, ihre Aktienpreise zu erhöhen oder die Veröffentlichung zu verschieben. Beide Unternehmen haben etwa zur gleichen Zeit ihre Anmeldungen eingereicht – genau weil keines von ihnen wollte, dass das andere Unternehmen als Benchmark im öffentlichen Markt dient.

Für einen Investor, der diese Entwicklung verfolgt, ist die Einführung des Finanzdienstleistungsprodukts ein nützlicher Signal – aber nicht das, was in den Schlagzeilen angegeben wird. Das Signal ist, dass OpenAIs Bemühungen im Bereich der Unternehmensdienste noch nicht abgeschlossen sind. Seine Produkte werden bereits verfügbar, die Umsätze im Unternehmenssektor haben erstmals die Umsätze im Konsumsektor übertroffen. Zudem bereitet OpenAI die Bewertung seiner Aktien vor dem IPO vor. Anthropic erreichte jedoch früher denselben Stand – mit mehr Umsätzen, schnellerer Wachstumsrate und einem geringeren Abstand zu der Rentabilität.

Die Frage, ob diese Unternehmen auf den öffentlichen Markt kommen werden, wird nicht darum sein, ob KI die Finanzdienstleistungen verändert. Das geschieht bereits jetzt. Es wird darum gehen, welches Unternehmen zuerst diese Veränderungen vornehmen wird – und zu welchen Kosten.