Musk, Altman und Huang bei dem G20-Gipfel: Warum der nächste große Kampf der KI darum geht, Regeln zu ändern

Nächste Woche findet in Chapel Hill, North Carolina, ein Event statt, bei dem eine besonders „literal“ Besetzung anwesend ist: Die Technologieminister der G20 – also die Gruppe der weltweit größten Volkswirtschaften.1.–2. SeptemberAuf dem Programm steht:Elon Musk, Sam Altman und Jensen Huang. Musk und der ehemalige Leiter der AI-Abteilung im Weißen Haus, David Sacks, sind bereits am ersten Tag anwesend. Altman und Huang sprechen sich persönlich am zweiten Tag.Altman inEin Gespräch am Feuerbank mit dem Handelsminister Howard LutnickDrei Männer, die die Entwicklung von KI-Systemen steuern – ein Raum, eine gemeinsame Zielsetzung. Die Vereinigten Staaten haben diese Besprechung abgehalten, um die Gruppe dazu zu überreden, die Regulierung von KI-Systemen zu beschränken – eine Politik, die das Weiße Haus als „Carolina Principles“ bezeichnet.

Warum sollte ein Einzelaktieninvestor sich um ein diplomatisches Treffen kümmern? Weil das Ziel dieser Lobbyarbeit der größte Kapitalausgabezyklus im Tech-Bereich seit dem Internet ist – und sein Zentrum ist nun eine Firma mit einem Wert von etwa 5,2 Billionen Dollar.

Die Carolina Principles sind eine Liste von Forderungen gegen die Bürokratie, die von einer Branche gestellt wird, die es eilig hat. Das Rahmenwerk ist nicht bindend – es fordert von den Regierungen, keine neuen Regulierungsbehörden für KI zu schaffen. Stattdessen werden sektorbezogene Vorschriften bevorzugt, anstatt einer speziellen Behörde für KI. Zudem soll die neu entstehende Technologie in Zusammenarbeit mit privaten Unternehmen getestet werden, anstatt durch Gesetze festgelegt zu werden. Das Ziel ist ein gemeinsamer Beschluss, der auch auf dem G20-Gipfel im Dezember in Florida berücksichtigt werden soll.

Es gibt bereits ein Gegenmodell – und das ist der Grund, warum diese Besprechung wichtig ist. Die AI-Gesetzgebung der Europäischen Union…Jetzt im Hauptanwendungsstadium.– Ein Gesetz mit Strafen, die bis zu… gehen.35 Millionen Euro – oder 7 Prozent der Gesamterträge eines Unternehmens.Für die Nichteinhaltung dieser Vorgaben gilt das. Das ist der Unterschied, der in Dollar ausgedrückt wird: Eine Methode betrachtet die Implementierung von KI als eine Aktivität, die überwacht werden muss; die andere Methode sieht sie als eine Aktivität, die beschleunigt werden soll. Welche Variante als globale Standardversion gelten wird, ist ein wichtiger Faktor für die Unternehmen, die Geld verdienen, wenn KI tatsächlich genutzt wird.

Es gibt einen Grund dafür, warum die drei größten Unternehmen im Bereich der KI so wichtig sind. Jedes von ihnen besitzt eine eigene Ebene dieser Struktur – und alle profitieren davon, dass es wenig Hindernisse zwischen dem „Trainierten“ und dem „Implementierten“ gibt.

Huang verkauft das Computing-Gerät an alle Unternehmen – die Chips von Nvidia werden von allen ernsthaften AI-Unternehmen verwendet, einschließlich seiner Konkurrenten. Altman leitet OpenAI, eines der größten Käufergruppen für dieses Computing-Gerät weltweit. Der aussichtsreichste Grund für eine weitere Expansion dieses Marktes ist also die enge Beziehung zwischen Huang und Altman. Die Wettbewerber auf dem Markt sind in Wirklichkeit ein Lobbyismusblock: Alle drei profitieren davon, dass die Regeln nicht die Beschaffung und Anwendung des Computing-Geräts behindern. Dieses gemeinsame Interesse ist der Schlüssel – eine Regulierungsstrategie, die von der Partei unterzeichnet wird, die am meisten zu verkaufen hat, sowie von den beiden Parteien, die am meisten kaufen.

Die Politikveranstaltung basiert auf den Tatsachen, die vor ein paar Tagen festgestellt wurden. Nvidia meldete Umsätze…96,2 Milliarden Dollar für das zweite Quartal des Geschäftsjahres – ein Anstieg von 106% gegenüber dem Vorjahr.Ein Viertel nach dem Zeitpunkt, an dem das Unternehmen 81,6 Milliarden Dollar ausgab, stieg der Wert auf 89 Milliarden Dollar – ein Anstieg von 85%. Das Data Center, also der Kernbereich der KI-Technologie, erreichte 89 Milliarden Dollar, was einem Anstieg von 18% entspricht. Dies liegt über den Schätzungen der Branche. Der Bruttogewinn blieb bei 75%. Die Geschäftsführung schätzt, dass die nächste Quartalsergebnisse besser ausfallen werden.Rund 108 Milliarden Dollar – etwa ein Wachstum von 70%.Jensens Huang nannte die Anforderung „“.Schnell aufsteigend/steigend."

Das ist der Unterschied, den es wichtig ist zu beachten. Die G20-Sitzung ist ein Signal bezüglich der Richtung der politischen Entscheidungen; die Einnahmenberichte sind hingegen nur eine Bestätigung dieser Entscheidungen. Der Bedarf selbst ist nicht das Problem. Das Problem ist vielmehr, ob die Umstände rund um den Ausbau des Unternehmens so günstig bleiben wie die Zahlen vorhersagen. Genau das versuchen die drei Führungskräfte in zwei Tagen zu gewährleisten. Selbst der Rekordquartal hat den Aktienkurs nicht direkt verbessert: Nvidia wurde vor der Sitzung um mehr als 4% unter dem Vortagsschluss gehandelt – ein Hinweis darauf, dass keine Erfolge allein ausreichen.

Zwei Einschränkungen halten diese Situation im Gleichgewicht. Erstens wurde noch nichts entschieden. Die gemeinsame Erklärung muss von allen Ländern der G20, einschließlich China und den EU-Mitgliedstaaten, unterstützt werden, damit es zu einer Entscheidung kommt. Die Carolina Principles beschreiben die Richtung, die die USA haben möchten. Das Einverständnis ist dabei eine offene Variable.

Zweitens: Man sollte „Lichte KI-Regeln“ nicht als „offene Chipmärkte“ verstehen. Das sind verschiedene Aspekte. Die US-Regierung fordert weiterhin leichtere Vorgaben bezüglich der Einführung von KI-Technologien.Im Januar wurden einige Nvidia-Chips frei an China ausgeliefert.DannBerichten zufolge wurden im März strengere Regeln erstellt, die die meisten High-End-Prozessoren betreffen.„Light-touch“ beschreibt, wie KI zu Hause verwendet werden kann; die Exportkontrollen hingegen bestimmen, wer das Hardware-Equipment kaufen darf. Wenn diese beiden Aspekte miteinander vermischt werden, wird eine Nuance in ein falsches „Alles in Ordnung“-Ergebnis verwandelt.

Das Rahmenwerk, das alles organisiert, ist der Prozess selbst. In der Trainingsphase dieser KI-Entwicklung ging es um die Frage, wer am schnellsten vorankommt – und zu welchem Preis. Wenn der Prozess sich auf die Anwendung von KI in alltäglichen Produkten und Dienstleistungen konzentriert, dann sind die knappen Inputs nicht mehr nur Silizium, sondern auch eine Art „Erlaubnis“. Das ist die Phase, in der das Chapel Hill-Meeting stattfindet – und dessen Ergebnis kann gezählt werden: Ob die Regierung diese Woche eine gemeinsame Erklärung abgeben wird oder ob sie bis zum Dezembergipfel überlebt. Die These beruht weiterhin auf den erhaltenen Zahlen wie den 108 Milliarden Dollarigen Einnahmen von Nvidia. Die Politik ist nun die Variable, die mit diesen Zahlen verglichen wird.