Kanada sagt, dass KI eine Aufsicht benötigt – und tatsächlich auch Nutzer.

Der Ort, an dem die Grundlagenforschung zu diesem Feld stattfand, nutzt seine eigenen Ergebnisse kaum. Die kanadischen Bundeszahlen zeigen, dass die Nutzung von KI in den Unternehmen im Jahr 2025 knapp über 12% beträgt. Das ist der Grund dafür, warum es überhaupt eine „Überwachungsgeschichte“ gibt.

Wenn man die Schlagzeilen liest, könnte man denken, dass es um Regulierungen geht. Im Juni 2026 setzte Premierminister Mark Carney das neue nationale Strategieprojekt „AI for All“ in Kanada um. Er sagte, Kanada müsse „offen über die Risiken, die KI mit sich bringt“, wie z.B. Deepfakes, unsichere Chatbots und Desinformationen, sein.Es könnte gegen uns als Waffe verwendet werden.Allein schon ist das nichts Besonderes – jede Regierung sagt eine bestimmte Version davon. Was die Pressemitteilung tatsächlich verspricht, ist jedoch eine völlig andere Geschichte.

Das Land, das die Forschung für Deep Learning hervorbrachte – Geoffrey Hintons Arbeit in Toronto, Yoshua Bengios Arbeit in Montreal – hat das Ziel, die Nutzung von KI zu fördern.Von 12 Prozent der Unternehmen bis zu 60 Prozent bis 2034Es verwendet mehr als 2 Milliarden C$ für diese Aufgabe – darunter auch…500 Millionen CAD für die Übernahme Anteile an kanadischen KI-UnternehmenUnd es wird ein „weltführender“ öffentlicher Supercomputer vorgeschlagen – damit die Abhängigkeit von ausländischen Anbietern geringer wird. Wenn man jedoch die Rhetorik weglässt, dann ist dieses Programm kein Sicherheitssystem, sondern ein Programm zur Nutzung solcher Supercomputer unter dem Schlag der Souveränität.

Carney spricht von Überwachung, aber seine eigenen Zahlen zeigen, dass das Problem eher die Nutzung der Technologie ist. Das ist das Interessante daran. Überwachung ist zwar leichter zu verkaufen – es klingt verantwortungsvoll. Doch die wesentliche Einschränkung für den Wert von KI war nie die Frontier-Technologie selbst – es geht vielmehr darum, den Abstand zwischen einer funktionalen Technologie und einem Unternehmen zu verringern, das diese Technologie wirklich nutzen kann. Das Land, das die Technologie entwickelt hat, kann seine eigenen Kunden nicht dazu bringen, sie zu nutzen. Das ist ein „Adoption-Problem“ – und keine Menge an Überwachungsrhetorik kann dieses Problem lösen.

Schauen Sie jetzt, wohin das Geld tatsächlich geht. Ein Programm im Wert von 2 Milliarden Kanadischen Dollar ist nur ein kleiner Unterschied gegenüber den Investitionen der US-Unternehmen. Deshalb kann kein einzelner nationaler Plan allein dazu führen, dass die globalen Zahlen sich verändern. Aber jedes dieser Programme folgt denselben Struktur: Die Regierung, die dringend auf ausländische Anbieter angewiesen ist, verkündet, dass sie eigene Rechenmaschinen bauen wird. Das bedeutet Nachfrage nach Chips – und diese Nachfrage entsteht unabhängig davon, ob in der Ankündigung auch etwas über Aufsicht erwähnt wird. Nvidia, mit einem Wert von etwa 5 Billionen US-Dollar und somit der einzige Anbieter der Acceleratoren, die diese Datenzentren benötigen, kümmert sich nicht darum, ob Ottawa die Chatbots reguliert. Es geht ihr nur darum, dass Ottawa den Wunsch hat, einen Supercomputer zu besitzen.

Das ist etwas, das ein Investor berücksichtigen muss. Die „Hype-Schicht“ – die Start-ups im Bereich „Sovereign AI“, die nationalen Champion- Unternehmen, die subventionierten Modellaboren – muss erst bewiesen werden, dass sie tatsächlich genutzt werden können, bevor sie etwas wert sind. Die Subventionen sind hingegen zuverlässiger: Die Regierungen kaufen weiterhin Rechenleistung, auch wenn die Produkte nicht mehr erfolgreich sind. Denn Rechenleistung ist das, was es bedeutet, „nicht zurückzubleiben“. Kanadas Strategie ist sogar…Es gibt Reserven von 200 Millionen Kanadischen Dollar für die Gesundheitsversorgung und weitere 500 Millionen Kanadische Dollar für Unternehmen.Es geht darum, AI-Tools zu nutzen – das Geld dient dazu, die Menschen dazu zu bringen, diese Tools zu verwenden. Das ist eine ehrlich gesagt versteckte Aussage, die unter der oberflächlichen Sprache verborgen bleibt.

Der nützliche Test ist also der, den sich Carney gesetzt hat. Seine Regierung behauptet, dass die Anzahl der kanadischen Unternehmen, die mit künstlicher Intelligenz arbeiten, bis 2034 von 12 Prozent auf 60 Prozent ansteigen wird. Das ist ein Ziel, dem man achten muss. Die Ziele bezüglich der Nutzung von KI-Technologien sind entscheidend – sonst scheitern die Technologien an vielen Stellen. Die Unternehmen, die es wert sind, gehalten zu werden, sind diejenigen, die durch die Nutzung und Verwendung von KI-Technologien Gewinne erzielen – nicht diejenigen, die von der Regierung subventioniert werden. Wenn man hört, dass „Künstliche Intelligenz eine Aufsicht benötigt“, dann sollte man fragen, wer die KI-Technologie kauft und wer sie tatsächlich nutzt. Die Nachfrage der ersten Gruppe ist fast garantiert. Die zweite Gruppe hingegen ist es, in der der Wert liegt.