Catch pre-market movers with AI signals.
Apples Einschränkungen bezüglich der KI sind real. Das „Premium“ ist das Problem.
Die Einigkeit bezüglich Apple ist richtig. Während Amazon, Google, Microsoft und Meta vorhaben, sich zusammenzuschließen…725 Milliarden Dollar für Investitionen in die KI-Infrastruktur dieses JahrDie geschätzten Kapitalausgaben von Apple liegen bei etwa…14 Milliarden DollarEs istweniger als das, was Amazon in drei Wochen ausgibt.Apple mietet Rechenleistung von Google Cloud, arbeitet mit OpenAI zusammen, nutzt KI-Technologien auf seinen eigenen Chips und erhält Provisionen vom App Store – während sie sich aus dem Wettlauf um die Datencenter heraushalten.
Diese Zurückhaltung wirkt wie Genieeffektivität. Apple vermeidet Investitionen in unsichere Infrastrukturprojekte – dadurch spart man Milliarden.Mehr als 130 Milliarden Dollar in BargeldUnd es positioniert sich als die entscheidende Schnittstelle für alles, was letztendlich als KI entsteht.
Deshalb könnte die Geschichte zu teuer sein.
Der Markt hat Apples Zurückhaltung nicht einfach als klug anerkannt. Stattdessen betrachtet er sie als einen Wettbewerbsvorteil, für den man einen höheren Preis zahlen muss. Apple wird etwa 36-mal so hoch wie die vergangenen Einnahmen bewertet, während sie 41,5-mal so hoch wie die zukünftigen Einnahmen bewertet werden. Google – das Unternehmen, dessen Gemini-Modelle die Siri-AI von Apple unterstützen und dessen Cloud-Infrastruktur diese Modelle trainiert – wird etwa 17-mal so hoch wie seine Einnahmen bewertet. Das Unternehmen, das die „ Gebühr“ für die AI-Leistungen erhält, zahlt fast doppelt so viel wie das Unternehmen, das die Infrastruktur für diese Leistungen baut.
Die Frage, die dieser Artikel untersucht, ist nicht, ob Apples KI-Strategie funktioniert. Es geht vielmehr darum, ob das „Richtige“ bei der Nutzung von KI es rechtfertigt, dass Apple als teuerste große Technologieunternehmen gilt.
Die Strategie ist real. Der Premium-Preis ist auch real. Aber sie passen nicht zusammen.
Der Unterschied bei den Investitionen in die Kapitalausgaben ist erstaunlich. Apple’sDie cumulierte Ausgabe für KI von 2020 bis 2025 betrug etwa 20 Milliarden Dollar.. Nur Amazon verbrauchte mehr als 205 Milliarden Dollar.. Google hat 190 Milliarden Dollar ausgegeben.Die vier großen Hyperscalers investieren mehr als das Doppelte ihrer durchschnittlichen Investitionen vor 2022 im Vergleich zu ihren operativen Cashflows.Ein Rekord von 72% in einem kürzlichen Quartal..
Apples Antwort besteht darin, die Produktion der Komponenten extern anzubinden und die jeweilige Erfahrung selbst zu kontrollieren. Die Modelle werden auf Google Cloud trainiert. Die Herstellung von Hardware wird an TSMC ausgelagert. Die AI-Inferenzen werden auf dem Gerät durch Apple Silicon durchgeführt. Der Integrationsschicht – Siri, Fotos, E-Mails, Spotlight – gehört Apple, und sie befindet sich innerhalb des Geräts.2,5 Milliarden aktive Geräte.

Das ist keine Spekulation oder nur ein Gerücht. Apple Intelligence ist tatsächlich in den Verkehr gekommen.Bei der WWDC im Juni 2026 stellte Apple die Siri-AI vor.Von Grund auf neu gebaut.Getrieben von Google Gemini – in einer Partnerschaft mit einem Jahresumsatz von 1 Milliarde Dollar.Der Assistent verbindet sich mit dem persönlichen Kontext über Nachrichten, E-Mails, Fotos und Drittanbieter-Apps. Er wird auf iPhone 15 Pro sowie älteren Geräten betrieben. Eine Entwicklerversion wurde sofort veröffentlicht; eine öffentliche Version folgt noch in diesem Jahr.
Der Geschäftsbereich wächst auch. Apple gab an, dass die Umsatzsteigerung im Vergleich zum Vorjahr zwischen 16 und 17 Prozent betrug in den ersten drei Quartalen des Geschäftsjahres 2026.Quarterly-Einnahmen von 143,8 Milliarden Dollar, 111,2 Milliarden DollarUnd109,4 Milliarden DollarDie Bruttomarginen liegen beiungefähr 50%. Die Umsätze mit Dienstleistungen beliefen sich im Geschäftsjahr 2025 auf 109,3 Milliarden Dollar.Von 96,2 Milliarden Dollar im Vorjahr auf ….Apps mit Konsumenten-zu-Konsument-AI entwickelten sich viermal schneller als andere Apps im Bereich der Abrechnungen.UndMehr als 40 der 100 besten Apps auf der App Store verfügen über KI-Funktionen, die für Verbraucher nutzbar sind..
All diese Fakten sind wahr. Sie spiegeln sich auch in den Aktienkursen wider – und dieser Kurs zeigt, dass die Situation nie schlecht ist.
Die verborgene Prämisse: Die Modelle müssen weiterhin als „Commodities“ bleiben.
Jede gegenwärtige Theorie beruht auf einer Annahme, die die Menschen als unveränderlich betrachten. Apples AI-Strategie beruht auf einer bestimmten Annahme: dass große Sprachmodelle weiterhin austauschbar bleiben werden – also zu „kommerziellen Bausteinen“, die von keinem einzelnen Unternehmen monopolisiert werden können.
Dies ist der Grund, warum Apples Zurückhaltung sinnvoll ist. Wenn Modelle eine Art „Utility“ sind – ähnlich wie Bandbreite oder Suchfunktionen – dann gewinnt Apple, indem es die Schnittstelle, die Verteilung sowie den Schutz der Privatsphäre kontrolliert. Es macht keinen Sinn, 200 Milliarden Dollar auszugeben, um ein Modell zu entwickeln, wenn man das Beste, was es gibt, nur für einen Bruchteil des Preises mieten und über die wertvollste Konsumentenplattform der Welt bereitstellen kann.
Aber diese Annahme ist auch Apples einziger Punkt des Scheiterns.
Wenn Netzwerkeffekte, proprietäre Daten oder kombinierte Fähigkeiten eine dauerhafte „Abgrenzung“ zwischen den Modellen schaffen – wenn das KI-System einer Unternehmung so tief in die Unternehmensprozesse oder die Verbrauchergewohnheiten eingebettet ist, dass der Wechsel zu einem kostspieligen Prozess wird – dann erhält der Modellbesitzer Preismacht, die Apple’s Vertrieb nicht ausgleichen kann. Apple wird somit nur noch ein Vertreter von etwas anderem strategischem Vermögen sein, und zwar von einem Lieferanten, der die Preise erhöhen, den Zugang einschränken oder seine eigene Verbraucheroberfläche entwickeln kann.
Die Menge ignoriert dieses Risiko – schließlich sinken die Preise der Modelle.Anthropic senkt die Preise um 67%Google hat die Preise um 70–80 % gesenkt. OpenAI hat die Kosten wiederholt reduziert. Die Kommodifizierung ist, so ihre Schlussfolgerung, unvermeidlich.
Aber Preissenkungen in einer kapitalintensiven Industrie bedeuten nicht, dass die Industrie unrentabel ist – sie bedeutet vielmehr, dass die Unternehmen mit den besten Bilanzen bereit sind, Geld auszugeben, um ihre Dominanz zu sichern. Das ist genau das, was gerade vor sich geht.725 Milliarden Dollar für Investitionen im Jahr 2026 von vier UnternehmenDas ist kein Zeichen von Verzweiflung – sondern ein Zeichen von Überzeugung. Unternehmen setzen keine doppelstelligen Anstiege bei den Kapitalausgaben um, solange sie nicht glauben, dass der Nutzen des Investments die Investition rechtfertigt.
Apple glaubt, dass sie sich irren. Das ist eine kühne Haltung. Der Aktienkurs macht es jedoch so, als wäre alles sicher.
Der falsche Maßstab
Die Menschen feiern Apple dafür, dass sie weniger ausgeben. Kapitaldisziplin ist eine Tugend – und Apples Zurückhaltung ist echt. Doch weniger ausgeben zu müssen bedeutet nicht automatisch, mehr pro ausgegebenem Dollar zu verdienen – und es ist auch nicht die Kennzahl, die die Rendite der Aktien bestimmt.
Die richtige Metrik ist das, was die verschiedenen Investoren für die Erträge zahlen, die diese Strategie erzielt. Hier sieht man, wie Apple im Vergleich zu seinen Konkurrenten auf dieser Grundlage abschneidet:
Apple wird mit einem Multiplikator von mehr als doppelt so hoch bewertet wie Google – obwohl Apple seine KI-Funktionen an Google auslagert. Microsoft…In diesem Jahr werden 190 Milliarden Dollar in die KI-Infrastruktur investiert.Während es auch ein dominanter Cloud- und Produktivitätseinsatz ist, wird das Unternehmen mit einem niedrigeren Multiplikator bewertet. Meta…Es wurden 125 bis 145 Milliarden Dollar ausgegeben.Und es muss sich mit dem unsichersten Weg zur Einnahme durch KI von allen großen Technologieunternehmen auseinandersetzen. Das Unternehmen wird zu dem niedrigsten Kurs im Vergleich zu den anderen Unternehmen der Gruppe gehandelt.
Der Markt ist der Ansicht, dass die Erträge von Apple von höherer Qualität sind – schließlich kosten sie weniger für die Herstellung. Das ist eine vernünftige Annahme, wenn man nur die Kosten berücksichtigt. Doch die Qualität der Erträge hängt nicht nur von den Ausgaben ab. Es geht vielmehr darum, wie widerstandsfähig die Ertragskraft ist. Wenn man seine Kerntechnologie an einen Konkurrenten auslagert, wird diese Widerstandsfähigkeit nicht verbessert.
Wer bekommt Geld dafür, zuzustimmen?
Die Behauptung, dass Apple in Bezug auf KI „intelligent“ ist, ist nicht nur populär – sie sichert auch die Karrierechancen von Apple-Mitarbeitern. Es handelt sich dabei um eine Technologiegeschichte, bei der ein Fondsmanager die größte Aktie auf dem Markt halten kann und diese als einen entscheidenden Vorteil darstellen kann. Alle sind Apple Long. Der Unterschied liegt in der Sprache, die verwendet wird: Einige sagen „Ecosystem-Lock-in“, andere sagen „Dienstleistungswachstum“ – und jetzt auch viele sagen „Vorteil durch den zweiten Schritt in der KI-Entwicklung“.
Die Realität ist einfacher: Apple ist das Aktienunternehmen mit dem höchsten Renditepotenzial im Index. Es ist professioneller, falsche Annahmen über Apple zu machen, als nicht klar darüber zu sprechen. Die Analysten, die Apple im Jahr 2024 aufgrund von Verzögerungen im Bereich KI herunterstellten, wirken heute dumm – obwohl ihre Bedenken bezüglich der Umsetzungsrisiken, der regulatorischen Hürden in China und Europa sowie der Differenz zwischen dem Demonstrationsbetrieb und der täglichen Zuverlässigkeit weiterhin ungelöst sind. Diejenigen, die belohnt werden, sind diejenigen, die sagen: „Vertrauen Sie dem Prozess.“
Das bedeutet nicht, dass Apple ein schlechtes Unternehmen ist. Es bedeutet nur, dass die Meinung der Leute bezüglich Apple keine Käufer mehr hat. Niemand gibt noch mehr Geld aus, um an Apple zu glauben. Das ist die Definition einer „überfüllten Theorie“: Es handelt sich nicht darum, dass die Theorie falsch ist, sondern darum, dass sie vollständig akzeptiert wird.
Was das Premium untergraben würde
Ein widersprüchlicher Argument, gegen den man nicht kämpfen kann, ist nicht nützlich. Hier ist, was zeigen würde, dass diese Annahme falsch ist:
Wenn Siri AI im Herbst 2026 mit hoher Zuverlässigkeit verfügbar ist, wenn die Upgrade-Möglichkeiten für die iCloud+-Abonnementlösung deutlich beschleunigt werden, wenn die Umsätze mit den von KI gesteuerten Diensten schnell genug wachsen, um die Kosten zu rechtfertigen – und wenn die Modelle bis zum Ende des Jahrzehnts tatsächlich weiterhin als Standardprodukte verfügbar bleiben – dann wird Apples Premium-Preis gerechtfertigt sein. Das Unternehmen wird somit zur Firma mit den höchsten Margen in der Welt für die Verteilung von KI-Diensten. Apple erhält dabei Gebühren aus jeder Interaktion, während die Konkurrenten um die Margen bei der Infrastruktur kämpfen. Dieses Ergebnis ist plausibel. Die Frage ist nur: Ist das Preisniveau angemessen?
Hier ist, was diesen Rahmen beweisen würde:
Wenn Siri AI erneut zu langsam ist und bis ins Jahr 2027 weiterhin nicht wirksam wird. Wenn Apple Intelligence keine messbaren Verbesserungen in den Dienstleistungen oder eine Erneuerung der Hardware herbeiführt. Oder wenn ein bestimmter Anbieter – Google, OpenAI oder jemand anders – so großen Einfluss gewinnt, dass Apple von einem einzigen strategischen Lieferanten abhängig wird. Oder wenn das Investitionsprogramm der Großkonzerne die erwarteten Renditen liefert, sodass Google und Microsoft die entsprechenden Gewinne erzielen können.
Die wahrscheinlichste Variante ist nicht ein totale Zusammenbruch des Unternehmens. Es handelt sich eher um eine ernsthafte Situation: Apples AI-Strategie funktioniert zwar gut genug, um das Unternehmen am Laufen zu halten – aber nicht gut genug, um den Preis, der doppelt so hoch ist wie der von Google, gerechtfertigt zu machen. Die Aktienkurse brechen also nicht ein. Sie sind einfach nicht mehr ein guter Kaufkandidat zu diesem Preis.
Inversion
Dass Apple bei der Entwicklung von KI „zu spät“ ist, ist keine Vorteilhaftigkeit. Es handelt sich dabei um ein Geschäftsmodell, das enorme Cashflows, beeindruckende Margen sowie echte strategische Flexibilität bietet – indem es die teuerste Rennen in der Technologiegeschichte vermeidet.
Aber Geschäftsmodellen bringen keine Gewinne hervor. Der Unterschied zwischen dem, was das Modell einbringt, und dem, was die Investoren dafür zahlen, ist entscheidend. Die Marktmeinung besagt bereits, dass Appels Modell so überlegen ist, dass die Investoren eine Prämie von 2x gegenüber dem Unternehmen zahlen sollten – schließlich ist es dieses Unternehmen, dessen Technologie das Modell möglich macht.
Die Strategie mag brillant sein. Doch die Aktien sind nur dann brillant, wenn sie teuer sind.
Inez Corwin ist eine Art „Contrarian“ im Bereich der KI-Märkte – jemand, der versucht, die Annahmen zu entdecken, die alle machen, und die Beweise, die diese Annahmen widerlegen könnten.



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