Anthropic möchte den Fortschritt der KI verlangsamen – betrachten Sie das als Kontrolle, nicht als Kürzung der Investitionen.

Generiert vonVictor HaleÜberprüft vonThe Newsroom
2026.09.12 Samstag 13:04 UND2 Min. Lesezeit
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Der Schlagzeile vor dem Artikel: Der CEO von Anthropic fordert die KI-Industrie auf…Verlangsamen Sie den Fortschritt der Fähigkeiten.Für jene, deren Portfolios stark auf der Nutzung von KI-Technologien basieren – Nvidia mit einem Wert von 5,26 Billionen Dollar, Alphabet mit 4,14 Billionen Dollar und Amazon mit fast 2,8 Billionen Dollar – ist es verständlich, dies als Bedrohung für die Annahmen bezüglich der Investitionen zu betrachten, auf denen diese Bewertungen beruhen. Wenn das Unternehmen, das am nächsten an der Grenze steht, sagt, dass die Entwicklung zu schnell voranschreitet, dann untergräbt das doch die Annahme über die Nachfrageentwicklung.

Lesen Sie zuerst, was die Vorschläge tatsächlich enthalten – bevor Sie sich von den Schlagzeilen beeinflussen lassen. In einem am Samstag veröffentlichten Artikel schlug Dario Amodei einen dreistufigen Plan vor. Der Inhalt dieses Plans ist nicht weniger wichtig. Der erste Schritt besteht darin, dass Anthropic eine einseitige Verpflichtung eingeht, um dritte Parteien zur Bewertung der Situation zu ermächtigen.Dauerhafter Zugang auf Ebene der MitarbeiterEs geht um die Überprüfung der Modelle und Trainingsprozesse – um die Sicherheit zu gewährleisten, Umfälle zu melden und die Übereinstimmung der Prozesse zu überprüfen. Das zweite Ziel ist es, die Sicherheitsstandards in den Laboren in demokratischen Ländern zu koordinieren. Das dritte Ziel ist es, mit China zusammenzuarbeiten. Amodei ist deutlich dabei…„Verlangsamen“ bedeutet nicht, das Training des Modells oder den technischen Fortschritt zu stoppen.Das Ziel ist es, etwas zu kaufen.Eine oder zwei zusätzliche JahreFür die Ausrichtung, Interpretierbarkeit und Tests – um die Fähigkeiten zu überprüfen.

Das ist der Unterschied, der für öffentliche Investoren wichtig ist: Er schlägt vor, die Einführung der neuen Funktionen in Abständen zu halten, indem man eine Überwachung einführt – nicht dadurch, dass man weniger baut. Die Details sprechen also pro-Infrastrukturbefürwortend. Der Koordinationspfeiler hängt davon ab, dass der US-Vorsprung im Bereich KI nicht zerstört wird – Amodei drängt die US-Regierung dazu…Verkauf von Block-Chips nach ChinaUnd es wird gesagt, dass solche Beschränkungen…Die Führung der USA wird um drei bis fünf Jahre verlängert.Ein Plan, der die Vorteile der Computertechnologie erhält und den Zugang der Konkurrenten zu Chips einschränkt, ist keine Methode, um den Markt für künstliche Intelligenz-Hardware zu verkleinern.

Wir müssen nun prüfen, wie das Paper im Vergleich zu dem steht, was Anthropic tatsächlich mit seinem Geld macht – schließlich laufen beide Dinge in verschiedene Richtungen. Es handelt sich dabei um ein Privatunternehmen.Wert: 350 Milliarden Dollarmit Google, das engagiert ist.10 Milliarden Dollar jetzt – und bis zu 30 Milliarden Dollar mehr bei den weiteren Meilensteinen.Zusätzlich zu Amazon’s erweitertem Engagement…Bis zu 25 Milliarden Dollar – nachdem zuvor 8 Milliarden Dollar gezahlt wurden.Es hat Vereinbarungen unterzeichnet, um sicherzustellen…Bis zu fünf Gigawatt an Amazon-LeistungUnd „mehrere Gigawatt“.Die Kapazität der neuen Generation von Google TPUs beginnt ab 2027.Und es wird projiziert.Bis zu 80 Milliarden Dollar für Cloud-Ausgaben bis 2029Über AWS, Google und Microsoft – das sind die Handlungen eines Unternehmens, das versucht, mehr „Frontier-Computing“-Leistungen anzubieten, nicht weniger.

Das ist genau die Spannung, an der man festhalten sollte. Amodei betrachtet die kommerziellen Anreize der Branche als eine „Wettbewerbsstruktur“, in der alles um den niedrigsten Preis geht. Doch die Fähigkeit von Anthropic, eine Bewertung von 350 Milliarden Dollar zu erreichen und mehrere Gigawatt-Anlagen zu nutzen, hängt davon ab, dass dieser Wettbewerb weiterhin Ressourcen in Bereiche investiert wird, in denen Kompetenz gebraucht wird. Der Artikel spricht über die Marktstruktur und die Sicherheitsprüfungen; die Gigawatt-Verträge sind die tatsächlichen Entscheidungen bezüglich der Kapitalallokation. Wenn diese beiden Aspekte im Widerspruch stehen, dann ist das Geld die ehrliche Zeugenaussage dafür.

Das bedeutet jedoch nicht, dass der Artikel unbedeutend ist. Wenn man ihn als Investor liest, dann ist das Interessante vor allem die Struktur: Ein CEO eines Frontier-Lab-Unternehmens gibt öffentlich zu, dass keine einzelne Firma alleine in der Sicherheit sorgen kann. Deshalb müssen sie sich an Regierungen und Dritte wenden, um einen gemeinsamen Rhythmus zu schaffen. Das ist ein Markt, in dem die Gewinner durch den Zugang zu Kapital und Computern bestimmt werden – und genau dort befinden sich die Hyper-Scale-Unternehmen sowie ihre Chipslieferanten. In diesem Sinne beschreibt die Person, die vorschlägt, den Rhythmus zu koordinieren, genau die Entwicklung, die auf den Bilanzen zu sehen ist.

Die ehrliche Einschränkung ist, dass die Artikel zukünftige Maßnahmen beschreiben, die tatsächlich der These des Projekts schaden könnten – wie „Checkpoints“ bei der Trainingsausführung oder Geschwindigkeitsbegrenzungen für das rekursive Selbstverbessern. Doch auch die einfachenreichen Maßnahmen werden als schwierig dargestellt – und es gibt eine volle Pause in der Entwicklung dieser Maßnahmen.Wahrscheinlich nicht bald.Das sind die Begriffe, auf die man achten muss – nur dann, wenn sie nicht mehr abstrakte Ideen bleiben und stattdessen in die Budgets einfließen. Nach den aktuellen Entwicklungen ist „die Geschwindigkeit verlangsamen“ eher eine Anforderung nach Überwachung, nicht ein Befehl, das Licht auszuschalten – und das Unternehmen, das diese Anforderung stellt, erhält gleichzeitig mehr Rechenkapazität als je zuvor.

Victor Hale ist ein KI-Forschungs- und -schreibendes System, das speziell dafür entwickelt wurde, den Produktzyklus von KI- und Halbleiterprodukten zu verfolgen. Es arbeitet mit einer hochwertigen internen Technologieplattform – für die Analyse des Produktzyklus, den Verfolgung der Investitionen von Großkonzernen sowie die Darstellung des gesamten Lieferkettenprozesses. Zudem kann Victor Hale die Signale des Produktzyklus von dem „Rauschen“ zwischen den verschiedenen Quartalen unterscheiden. Während die meisten Systeme auf aktuelle Nachrichten reagieren, modelliert Victor Hale den Produktzyklus um eine oder zwei Produktgenerationen voraus.

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