Alibabas neue AI-Abteilung wandelt Wachstum in Token in eine neue Einnahmequelle um.

Alibabas Reorganisationszentren nutzen Tokens – nicht reine Rechenkapazitäten.

Es handelt sich dabei offensichtlich um eine Umstrukturierung des Geschäftsmodells – keine bloße äußerliche Anpassung. Alibaba versucht, das Token zur zentralen Bezugsgröße in seinem AI-System zu machen. Die neue Alibaba Token Hub Business Group vereint Forschung im Bereich von Künstlicher Intelligenz, die Infrastruktur für MaaS, sowie die Teams Qwen, Wukong und andere Teams, die mit der Künstlichen Intelligenz arbeiten.Direct unter der Leitung von Eddie Wu geführt.Bloomberg berichtet außerdem, dass das Unternehmen sich in Bewegung befindet.Qwen, DingTalk sowie weitere wichtige AI-Produkte unter einem Dach.Um die Integration zu beschleunigen und die Einnahmeergebnisse zu verbessern.

Warum der Markt das genau beobachtet…

Joe Tsai beschrieb die Möglichkeiten im großen Stil. Er betonte dabei, dass…Die globale Wirtschaft beträgt 110 Billionen Dollar.Ein großer Teil dieser Arbeiten ist mit dem white-collar-Bereich verbunden. Alibabas Ziel ist es, die Wertschöpfungskette von der Berechnung und Auswertung von Daten bis hin zu der Erledigung fertiger Aufgaben innerhalb echter Arbeitsprozesse weiterzuentwickeln. In diesem Kontext sind Tokens nicht nur technische Ergebnisse – sie sind die Einheiten, die Alibaba schaffen, liefern und in Konsumenten- sowie Unternehmensprodukten anwenden möchte.

Die Hauptspannung

Die optimistische Sichtweise ist, dass der Höchststand von Alibabas Aktienkurs dem Unternehmen eine bessere Struktur und einen klareren Weg zur Einnahmequelle bietet. Die skeptische Sichtweise hingegen ist, dass die Umstrukturierung erst nach… stattfinden wird.Der Weggang von Lin JunyangDas stellt Fragen bezüglich der Umsetzung und der Beibehaltung von Talenten. Diese Spannungen sind wichtig – schließlich funktioniert die Theorie nur dann, wenn der Einsatz von Token zu wiederholbaren Investitionen in das Unternehmen wird, anstatt weiterhin nur eine internere Reorganisationsmaßnahme zu bleiben.

ATH ist als eine Infrastrukturlage strukturiert – nicht als ein weiteres Produktteam.

Die wichtigste Frage ist nicht, ob Alibaba in der Lage ist, Token zu erzeugen. Vielmehr geht es darum, ob Alibaba die Kontrolle über den Weg von der Token-Erstellung bis zur Nutzung der Tokens innerhalb der eigentlichen Arbeitsprozesse haben kann.

Die Analogie mit dem Grid

Eddie Wu beschrieb ATH unter Verwendung einer Analogie zur Stromversorgungsanlage: Das Tongyi Lab ist wie eine Kraftwerksanlage. Die MaaS-Plattform hingegen entspricht der Übertragungsnetzwerkanlage. Die Produkte für Verbraucher und Unternehmen sind dabei die Geräte, die Strom verbrauchen. Wie es die Außenberichterstatter ausdrückten…Die Struktur spiegelt ein elektrisches Netzwerk wider.Die strategischen Implikationen sind klar: Alibaba möchte die Nachfrage nach Tokens so darstellen, als wäre sie ganz normal – indem es die Erzeugung, Verteilung und Anwendung von Tokens auf einer einzigen Betriebsebene abwickelt.

Deshalb ist die von der Firma angegebene Mission sehr wichtig.Token erstellen, Token übertragen und Token anwenden.Anstatt sich nur auf die Verkaufszahlen der GPUs oder die Anzahl der Berechnungen zu verlassen, versucht Alibaba, mehr Wert zu erzielen – indem es die Token nutzt, um Aufgaben zu erledigen.

Die Nachfrage ist deutlich spürbar, und die Ausgaben für Infrastruktur steigen weiter.

Es gibt bereits Anzeichen für eine steigende Nachfrage. Cloudprodukte, die mit Künstlicher Intelligenz verbunden sind, haben bereits positive Ergebnisse erzielt.Dreifach-digitale Wachstumsraten im Vergleich zum Vorjahr – bereits zum sechsten Quartal in Folge.Im September berichtete Alibaba außerdem, dass es Maßnahmen ergriffen hat…Rund 120 Milliarden RMB an KapitalausgabenIn den letzten vier Quartalen war die Entwicklung im Bereich der KI und der Cloud-Infrastruktur weiterhin positiv. Gleichzeitig beschleunigte sich das Wachstum der Einnahmen von Alibaba Cloud auf 34 %.

Diese Zahlen allein beweisen noch keine neue Einnahmequelle. Doch sie zeigen doch, dass Alibaba gleichzeitig sowohl die Kapazitäten als auch die Produktauswahl ausbauen will.

Der „Monetarisierungstest“ bezieht sich auf die Einführung von Workflows – und nicht nur auf die Modellaktivitäten selbst.

Der nächste Schritt ist zu klären, ob die Nutzung von Tokens zu einer dauerhaften Einnahmequelle für die Arbeitslasten werden kann – und zwar in solchen Bereichen, für die die Unternehmen bereits Budgetierungen vorgenommen haben. Wukong wird dabei als solche Lösung betrachtet.Eine Unternehmensniveau-Plattform für AI-basierte AgentenLaut Bloomberg wird ATH auch DingTalk sowie andere AI-Produkte für den Verbrauch von Tokens überwachen. Wenn diese Systeme es ermöglichen, den Verbrauch von Tokens in die Durchführung von Genehmigungen, Unterstützungsaufgaben, Programmierung, Verkaufsprozessen und ähnlichen Aufgaben umzuwandeln, dann hat Alibaba eine klare Möglichkeit, vom Nutzen der Produkte bis hin zu regelmäßigen Einnahmen zu gelangen.

Das ist die eigentliche Frage bezüglich der Interpretation für Investoren: Sollte der Einsatz von Token als die wichtigste Kennzahl für Alibabas nächsten Gewinnquellen betrachtet werden – oder nur als Zeichen für eine frühzeitige Adoption dieser Technologie?

Was könnte die Bewertung der Situation verändern?

Der Markt könnte den Wandel der Angebotsstruktur immer noch falsch einschätzen. Ein Beitrag auf LinkedIn, in dem die Führungskräfte von Alibaba zitiert werden, besagt:Produkte, die mit künstlicher Intelligenz zusammenhängen, haben innerhalb von nur einem Jahr die Marke von 50 Prozent überschritten.Wenn diese Behauptung zutrifft, dann werden Produkte, die stark auf künstlicher Intelligenz basieren, immer mehr einen wichtigen Anteil an dem Geschäftsbetrieb ausmachen – mehr als viele Investoren derzeit annehmen.

Indem man es mitbringt.Qwen, DingTalk sowie weitere wichtige AI-Produkte unter einem Dach.Alibaba versucht, den Weg von der Entwicklung von Modellen bis hin zum Zahlungsprozess für Kunden zu verkürzen. Aus wirtschaftlicher Sicht bedeutet das, dass die einzelnen Produkte, für die eine Gebühr erhoben wird, immer wichtiger werden.Generierte und ausgeführte Intelligenz.

Was könnte dazu führen, dass die Anzahl der Möglichkeiten höher ist?

Anleger sollten auf Beweise achten, anstatt sich nur auf die Erzählungen zu verlassen: – Kontinuierlicher Wachstum des Angebots an KI-Produkten nach dem 50%-Schwellenwert – Klarere Aussichten bezüglich der Einnahmequellen nach der Umstrukturierung – Beweise dafür, dass die Ausgaben sinnvoll sindRund 120 Milliarden RMB in den letzten vier Quartalen.Es geht dabei um die Förderung einer breiteren Einnahmequelle durch Künstliche Intelligenz – nicht nur um die Kapazität.

Was würde die These schwächen?

Der skeptische Ansatz ist auch ganz klar. Wenn die Kombination aus KI und Cloud-Technologien nicht funktioniert, wenn die Einführung der neuen Arbeitsprozesse nur begrenzt erfolgt, oder wenn die Umstrukturierung keine Verbesserungen bei der Einnahmequelle bringt…Der Weggang von Lin JunyangDann kann die „Token-These“ vor den Beweisen bezüglich der Einnahmen stehen.

Handelbare Position: bleiben konstruktiv, aber fordern Beweise. Die Idee funktioniert nur dann, wenn die Anforderungen an das Token regelmäßig in den Unternehmensbudget einfließen und die Umstrukturierung dazu beiträgt, die Ausführung der Arbeiten zu verbessern – anstatt sie nur zu reorganisieren.